Efficient population-based optimization for high dimensional multimodal problems by estimating hill-valley structures and distribution types
Efficient population-based optimization for high dimensional multimodal problems by estimating hill-valley structures and distribution types
通过估计山谷结构和分布类型，对高维多模态问题进行有效的基于群体的优化
批准号：
17K00311
负责人：
Takahama Tetsuyuki
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
"A Study on a Directional Mutation Operation for an Adaptive Differential Evolution" in Current Researches for Applied Economics, Information Systems, Mathematics and OR
当前应用经济学、信息系统、数学和运筹学研究中的“自适应微分进化的定向变异操作的研究”
当前应用经济学、信息系统、数学和运筹学研究中的“自适应微分进化的定向变异操作的研究”
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sakai Setsuko, Takahama Tetsuyuki]
通讯作者：
Takahama Tetsuyuki
DOI：
10.1007/s10015-020-00653-z
发表时间：
2020-10
期刊：
Artificial Life and Robotics
影响因子：
0.9
作者：
[T. Takahama;S. Sakai]
通讯作者：
T. Takahama;S. Sakai
Particle Swarm Optimization with the Velocity Updating Rule According to an Oblique Coordinate System
基于斜坐标系的速度更新规则的粒子群优化
基于斜坐标系的速度更新规则的粒子群优化
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
Proceedings of the 2nd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics
影响因子：
--
作者：
[Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai]
通讯作者：
Tetsuyuki Takahama and Setsuko Sakai
DOI：
10.1007/s10015-018-0498-y
发表时间：
2018-10
期刊：
Artificial Life and Robotics
影响因子：
0.9
作者：
[T. Takahama;S. Sakai]
通讯作者：
T. Takahama;S. Sakai
"Graph-Based Speciation Using β-Relaxed Relative Neighborhood Graph for Multimodal Optimization by Differential Evolution", in New Approaches for Operations Research and Applied Economics
“基于图的形态形成，使用 β 松弛相对邻域图通过差分进化进行多模态优化”，运筹学和应用经济学新方法
“基于图的形态形成，使用 β 松弛相对邻域图通过差分进化进行多模态优化”，运筹学和应用经济学新方法
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sakai Setsuko, Takahama Tetsuyuki]
通讯作者：
Takahama Tetsuyuki
共 21 条
海外基金