Improvements of substructure pattern mining using representation learning.

使用表示学习改进子结构模式挖掘。

基本信息

  • 批准号:
    17K00315
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ベクトル単位での重み共有化と符号化によるカプセルネットワーク軽量化の試み
尝试通过权重共享和向量单元编码来减少胶囊网络的权重
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saito Kazumi;Ohara Kouzou;Kimura Masahiro;Motoda Hiroshi;二宮 あかり,尾崎 知伸;佐々木亮輔,豊田哲也,大原剛三;島田 研太,尾崎 知伸
  • 通讯作者:
    島田 研太,尾崎 知伸
レシピテキストと調理画像系列の埋め込みを用いたケーキレシピの分析
使用食谱文本和烹饪图像系列嵌入来分析蛋糕食谱
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saito Kazumi;Ohara Kouzou;Kimura Masahiro;Motoda Hiroshi;二宮 あかり,尾崎 知伸
  • 通讯作者:
    二宮 あかり,尾崎 知伸
複数の表現学習手法を用いた日本語ツイートの感情強度推定
使用多种表达学习方法估计日语推文的情感强度
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐藤一輝;尾崎知伸
  • 通讯作者:
    尾崎知伸
Evaluation measures for extended association rules based on distributed representations
基于分布式表示的扩展关联规则评价方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kazumi Saito;Kouzou Ohara;Masahiro Kimura;Hiroshi Motoda;二宮 あかり,尾崎 知伸;Tomonobu Ozaki
  • 通讯作者:
    Tomonobu Ozaki
グラフ構造データを対象とした解釈可能決定集合の拡張
扩展图结构化数据的可解释决策集
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kazumi Saito;Kouzou Ohara;Masahiro Kimura;Hiroshi Motoda;松山 航太,尾崎 知伸
  • 通讯作者:
    松山 航太,尾崎 知伸
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OZAKI Tomonobu其他文献

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    2024
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  • 资助金额:
    $ 2.91万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    2023
  • 资助金额:
    $ 2.91万
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