Improvements of substructure pattern mining using representation learning.
使用表示学习改进子结构模式挖掘。
基本信息
- 批准号:17K00315
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ベクトル単位での重み共有化と符号化によるカプセルネットワーク軽量化の試み
尝试通过权重共享和向量单元编码来减少胶囊网络的权重
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Saito Kazumi;Ohara Kouzou;Kimura Masahiro;Motoda Hiroshi;二宮 あかり,尾崎 知伸;佐々木亮輔,豊田哲也,大原剛三;島田 研太,尾崎 知伸
- 通讯作者:島田 研太,尾崎 知伸
レシピテキストと調理画像系列の埋め込みを用いたケーキレシピの分析
使用食谱文本和烹饪图像系列嵌入来分析蛋糕食谱
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Saito Kazumi;Ohara Kouzou;Kimura Masahiro;Motoda Hiroshi;二宮 あかり,尾崎 知伸
- 通讯作者:二宮 あかり,尾崎 知伸
Evaluation measures for extended association rules based on distributed representations
基于分布式表示的扩展关联规则评价方法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazumi Saito;Kouzou Ohara;Masahiro Kimura;Hiroshi Motoda;二宮 あかり,尾崎 知伸;Tomonobu Ozaki
- 通讯作者:Tomonobu Ozaki
グラフ構造データを対象とした解釈可能決定集合の拡張
扩展图结构化数据的可解释决策集
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kazumi Saito;Kouzou Ohara;Masahiro Kimura;Hiroshi Motoda;松山 航太,尾崎 知伸
- 通讯作者:松山 航太,尾崎 知伸
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OZAKI Tomonobu其他文献
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$ 2.91万 - 项目类别:
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$ 2.91万 - 项目类别:
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- 批准号:
24K02967 - 财政年份:2024
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$ 2.91万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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23K02700 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.91万 - 项目类别:
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为什么ADHD的世界感知会变得“错位”?表达学习的质与量变化的验证?
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23H03427 - 财政年份:2023
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