Creation of efficient simultaneous experiments for multiple objectives under Bayesian theory
Creation of efficient simultaneous experiments for multiple objectives under Bayesian theory
在贝叶斯理论下创建高效的多目标同时实验
批准号：
17K00316
负责人：
UKITA Yoshifumi
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2023-03-31
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A Note on the Evidence Approximation in Bayesian Experimental Design Models Based on an Orthonormal System
基于正交系统的贝叶斯实验设计模型中证据逼近的注记
基于正交系统的贝叶斯实验设计模型中证据逼近的注记
DOI：
10.2299/jsp.22.307
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Signal Processing
影响因子：
--
作者：
[Jun Yoshizawa, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima, Ukita Yoshifumi]
通讯作者：
Ukita Yoshifumi
A Note on Bayesian Experimental Design Model Based on an Orthonormal System
基于正交系统的贝叶斯实验设计模型的注记
基于正交系统的贝叶斯实验设计模型的注记
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
横浜商大論集
影响因子：
--
作者：
[Jun Yoshizawa, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima, Ukita Yoshifumi, Yoshifumi Ukita]
通讯作者：
Yoshifumi Ukita
富士山型空間結合符号の重み分布に関する一考察
富士山型空间耦合码的权重分布研究
富士山型空间耦合码的权重分布研究
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[宮希望, 吉田隆弘, 地主創, 大久保 隆夫, 風間皐希，鎌塚明，松嶋敏泰, 大久保隆夫，矢内直人, 矢内直人，大久保隆夫, 中原悠太，松嶋敏泰]
通讯作者：
中原悠太，松嶋敏泰
クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法
聚类解释变量和回归解释变量表示的线性回归模型的贝叶斯最优预测逼近方法
聚类解释变量和回归解释变量表示的线性回归模型的贝叶斯最优预测逼近方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[村山春香, 齋藤翔太, 中原悠太, 松嶋敏泰]
通讯作者：
松嶋敏泰
直交計画を用いた実験における複素空間での計算の高速化に関する一考察
正交设计加速复杂空间实验计算的研究
正交设计加速复杂空间实验计算的研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[田和辻可昌, 松居辰則, 浮田善文，齋藤友彦，松嶋敏泰]
通讯作者：
浮田善文，齋藤友彦，松嶋敏泰
共 36 条