Creation of efficient simultaneous experiments for multiple objectives under Bayesian theory

在贝叶斯理论下创建高效的多目标同时实验

• 批准号: 17K00316
• 负责人: UKITA Yoshifumi
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Yokohama College of Commerce
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00316/
• 关键词: 同時実験; 線形基底関数モデル; データ収集コスト; ベイズ線形回帰; 直交計画; 実験計画法; 機械学習; 符号理論; 直交基底関数モデル; 情報理論

项目成果

A Note on the Evidence Approximation in Bayesian Experimental Design Models Based on an Orthonormal System

基于正交系统的贝叶斯实验设计模型中证据逼近的注记

• DOI: 10.2299/jsp.22.307
• 发表时间: 2018
• 期刊: Journal of Signal Processing
• 作者: Jun Yoshizawa;Shota Saito;Toshiyasu Matsushima;Ukita Yoshifumi
• 通讯作者: Ukita Yoshifumi

A Note on Bayesian Experimental Design Model Based on an Orthonormal System

基于正交系统的贝叶斯实验设计模型的注记

• 发表时间: 2017
• 期刊: 横浜商大論集
• 作者: Jun Yoshizawa;Shota Saito;Toshiyasu Matsushima;Ukita Yoshifumi;Yoshifumi Ukita
• 通讯作者: Yoshifumi Ukita

富士山型空間結合符号の重み分布に関する一考察

富士山型空间耦合码的权重分布研究

• 发表时间: 2017
• 作者: 宮希望;吉田隆弘;地主創;大久保 隆夫;風間皐希，鎌塚明，松嶋敏泰;大久保隆夫，矢内直人;矢内直人，大久保隆夫;中原悠太，松嶋敏泰
• 通讯作者: 中原悠太，松嶋敏泰

クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法

聚类解释变量和回归解释变量表示的线性回归模型的贝叶斯最优预测逼近方法

• 发表时间: 2019
• 作者: 村山春香;齋藤翔太;中原悠太;松嶋敏泰
• 通讯作者: 松嶋敏泰

直交計画を用いた実験における複素空間での計算の高速化に関する一考察

正交设计加速复杂空间实验计算的研究

• 发表时间: 2021
• 作者: 田和辻可昌;松居辰則;浮田善文，齋藤友彦，松嶋敏泰
• 通讯作者: 浮田善文，齋藤友彦，松嶋敏泰