Efficient transfer learning method by selecting feature extraction processing
Efficient transfer learning method by selecting feature extraction processing
通过选择特征提取处理的高效迁移学习方法
批准号：
17K00334
负责人：
YATA Noriko
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
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強化学習を用いたCNNのプルーニング手法の提案
使用强化学习的CNN剪枝方法的提出
使用强化学习的CNN剪枝方法的提出
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[原田佳拓, 矢田紀子, 眞鍋佳嗣]
通讯作者：
眞鍋佳嗣
畳み込みニューラルネットワークのフィルタ選択によるモデル軽量化手法の検討
卷积神经网络滤波器选择的模型减重方法研究
卷积神经网络滤波器选择的模型减重方法研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[生田亮介, 眞鍋佳嗣, 矢田紀子]
通讯作者：
矢田紀子
Transfer Learning for Small-scale Data Classification Using CNN Filter Replacement
使用 CNN 滤波器替换进行小规模数据分类的迁移学习
使用 CNN 滤波器替换进行小规模数据分类的迁移学习
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryo Muto, Noriko Yata and Yoshitsugu Manabe]
通讯作者：
Noriko Yata and Yoshitsugu Manabe
CNN フィルタ置換を用いた小規模データのクラス分類のための転移学習
使用 CNN 滤波器替换进行小数据类分类的迁移学习
使用 CNN 滤波器替换进行小数据类分类的迁移学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[武藤 諒, 矢田 紀子, 眞鍋 佳嗣]
通讯作者：
眞鍋 佳嗣
小規模データのクラス分類のための転移学習におけるCNNのフィルタ選択
小规模数据分类迁移学习中的 CNN 滤波器选择
小规模数据分类迁移学习中的 CNN 滤波器选择
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[武藤 諒, 矢田紀子, 眞鍋佳嗣]
通讯作者：
眞鍋佳嗣
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