Quantitative description of the information aggregation process of collective intelligence and the influence of social learning
Quantitative description of the information aggregation process of collective intelligence and the influence of social learning
集体智慧信息聚合过程及社会学习影响的定量描述
批准号：
17K00347
负责人：
MORI SHINTARO
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2021-03-31
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DOI：
10.1016/j.physa.2019.123480
发表时间：
2020
期刊：
Physica A
影响因子：
3.3
作者：
[Hisakado Masato, Mori Shintaro, M.Hisakado and S.Mori]
通讯作者：
M.Hisakado and S.Mori
デフォルト確率の推定とべき減衰の記憶するポリア壺の相転移
Polia pot记忆功率衰减的违约概率和相变估计
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DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[守真太郎, 久門正人]
通讯作者：
久門正人
2ch.netの投稿時系列データ解析とPitman分布の検証
发布于2ch.net 时间序列数据分析和Pitman分布验证
发布于2ch.net 时间序列数据分析和Pitman分布验证
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K.Nakayama, M.Hisakado and S.Mori, 守真太郎,中山一昭, 中山一昭,守真太郎, 守真太郎,中山一昭,久門正人, 守真太郎,佐野史昂, 中山一昭,中村隆造,守真太郎, 守真太郎,中山一昭, 中山一昭,守真太郎, 中村隆造,守真太郎, 佐野史昂,守真太郎, 守真太郎,久門正人]
通讯作者：
守真太郎,久門正人
How to Collect Private Signals in Information Cascade: An Empirical Study
如何收集信息级联中的私有信号：实证研究
如何收集信息级联中的私有信号：实证研究
DOI：
10.1007/978-3-030-38965-9_14
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of NetSci-X 2020: Sixth International Winter School and Conference on Network Science
影响因子：
--
作者：
[K. Nakayama, R. Nakamura, M. Hisakado, and S.Mori, K. Takeda,M. Hisakado and S.Mori]
通讯作者：
K. Takeda,M. Hisakado and S.Mori
Mean field voter model on network and data analysis of U.S. presidential election
美国总统选举网络平均场选民模型及数据分析
美国总统选举网络平均场选民模型及数据分析
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S.Mori, K. Nakayama and M. Hisakado]
通讯作者：
K. Nakayama and M. Hisakado
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