Detection of unhealthy subjects based on stochastic modeling and extraction of adventitious sounds

基于随机建模和外来声音提取的不健康受试者检测

• 批准号: 17K00408
• 负责人: MATSUNAGA Shoichi
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Nagasaki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K00408/
• 关键词: 呼吸音; 肺疾患; 機械学習; 肺音; スパースモデリング; 音響特徴量; 生体音; 副雑音; スパースモデル; HMM; 生体生命情報学; 情報システム

项目成果

Acoustic Features for Detection of Emotion in Infant Cry and Abnormal Lung Sounds

用于检测婴儿哭声和异常肺音情绪的声学特征

• 发表时间: 2019
• 作者: Wint Yee;Masaru Yamashita;Hiroyuki Takada;Shoichi Matsunaga
• 通讯作者: Shoichi Matsunaga

Effective Acoustic Feature Parameters for Emotion Estimation of Infants’ Cry Sound and Detection of Abnormal Lung Sound

婴儿哭声情感估计和肺音异常检测的有效声学特征参数

• 发表时间: 2019
• 作者: Wint Yee;Yoshinori Hirano;Masaru Yamashita;Hiroyuki Takada;Shoichi Matsunaga
• 通讯作者: Shoichi Matsunaga

統計モデルに基づく肺音分類のためのスパースモデリングの有効性

基于统计模型的稀疏建模肺音分类的有效性

• 发表时间: 2017
• 作者: Wint Yee;Masaru Yamashita;Hiroyuki Takada;Shoichi Matsunaga;三浦亮，山下優，松永昭一，西辻皐勢，志波舜平，酒井智弥
• 通讯作者: 三浦亮，山下優，松永昭一，西辻皐勢，志波舜平，酒井智弥