Developing a Document Retrieval Technique by Enlarging and Analyzing Co-citation Networks
Developing a Document Retrieval Technique by Enlarging and Analyzing Co-citation Networks
通过扩大和分析同被引网络开发文档检索技术
批准号：
17K00455
负责人：
Eto Masaki
金额：
$2.91万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2023-03-31
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会议论文
Strength of Co-citation Linkages Observed in Paragraphs with Many References
在具有许多参考文献的段落中观察到的同被引联系的强度
在具有许多参考文献的段落中观察到的同被引联系的强度
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shirai Yasuyuki, Kobayashi Wataru, Takei Kazuki, Yoshizawa Kengo, Sato Naoki, 白井康之，森田裕之，後藤裕介, Masaki Eto, Masaki Eto]
通讯作者：
Masaki Eto
Can Rough Co-citation Improve the Performance of Co-citation Clustering?
粗略同被引可以提高同被引聚类的性能吗？
粗略同被引可以提高同被引聚类的性能吗？
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shirai Yasuyuki, Kobayashi Wataru, Takei Kazuki, Yoshizawa Kengo, Sato Naoki, 白井康之，森田裕之，後藤裕介, Masaki Eto, Masaki Eto, Masaki Eto]
通讯作者：
Masaki Eto
DOI：
10.1016/j.ipm.2019.05.007
发表时间：
2019-11
期刊：
Inf. Process. Manag.
影响因子：
--
作者：
[Masaki Eto]
通讯作者：
Masaki Eto
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