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Developing a Document Retrieval Technique by Enlarging and Analyzing Co-citation Networks
通过扩大和分析同被引网络开发文档检索技术
基本信息
- 批准号：17K00455
- 负责人：
- 金额：$ 2.91万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Strength of Co-citation Linkages Observed in Paragraphs with Many References
在具有许多参考文献的段落中观察到的同被引联系的强度
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shirai Yasuyuki;Kobayashi Wataru;Takei Kazuki;Yoshizawa Kengo;Sato Naoki;白井康之，森田裕之，後藤裕介;Masaki Eto;Masaki Eto
- 通讯作者：Masaki Eto
Can Rough Co-citation Improve the Performance of Co-citation Clustering?
粗略同被引可以提高同被引聚类的性能吗？
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shirai Yasuyuki;Kobayashi Wataru;Takei Kazuki;Yoshizawa Kengo;Sato Naoki;白井康之，森田裕之，後藤裕介;Masaki Eto;Masaki Eto;Masaki Eto
- 通讯作者：Masaki Eto
Extended co-citation search: Graph-based document retrieval on a co-citation network containing citation context information
- DOI：10.1016/j.ipm.2019.05.007
- 发表时间：2019-11
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Masaki Eto
- 通讯作者：Masaki Eto
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