Development of control policies for decentralized energy networks by deep learning techniques
Development of control policies for decentralized energy networks by deep learning techniques
通过深度学习技术制定分散能源网络的控制策略
批准号：
17K01262
负责人：
Sakakibara Kazutoshi
金额：
$2.5万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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深層学習を用いた地下街における人流推定手法
一种利用深度学习估算地下商场人流量的方法
一种利用深度学习估算地下商场人流量的方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[森永裕矢, 榊原一紀, 大原誠, 松本卓也, 鈴木義康, 玉置久]
通讯作者：
玉置久
サーマルグリッドに対する数理計画と機械学習のハイブリッド型運用手法の開発
热网数学规划与机器学习混合运算方法的开发
热网数学规划与机器学习混合运算方法的开发
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[森永裕矢, 榊原一紀, 松本卓也, 大原誠, 谷口一徹, 玉置久]
通讯作者：
玉置久
DOI：
10.9746/sicetr.54.728
发表时间：
2018
期刊：
Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers
影响因子：
--
作者：
[佐藤優馬, 瀬尾昌孝, 榊原一紀, 西川郁子]
通讯作者：
西川郁子
Control of Thermal Grid Systems by Machine Learning Techniques Incorporating Mathematical Programming
通过结合数学编程的机器学习技术控制热网系统
通过结合数学编程的机器学习技术控制热网系统
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Morinaga, K. Sakakibara, T. Matsumoto, M. Ohara, I. Taniguchi and H. Tamaki]
通讯作者：
I. Taniguchi and H. Tamaki
機械学習のための数理計画モデル ― 大規模施設における適応的空調機制御
机器学习的数学编程模型——大型设施中的自适应空调控制
机器学习的数学编程模型——大型设施中的自适应空调控制
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
オペレーションズ・リサーチ
影响因子：
--
作者：
[榊原 一紀, 大原誠, 長廣剛, 玉置久]
通讯作者：
玉置久
共 17 条
Development of optimization models and routing algorithms for decentralized energy networks
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批准号：26350431
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.58万
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财政年份：2014
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负责人：Sakakibara Kazutoshi
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依托单位：