Accurate Analysis of Carbohydrates via Thin-Layer Chromatography Based on Image Analysis and Color-Magnitude Model
Accurate Analysis of Carbohydrates via Thin-Layer Chromatography Based on Image Analysis and Color-Magnitude Model
基于图像分析和颜色幅度模型的薄层色谱准确分析碳水化合物
批准号：
17K06460
负责人：
Ijima Hiroshi
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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スキャニング画像の色濃度モデルに基づいた薄層クロマトグラフィーによる糖分析の高精度化
基于扫描图像颜色密度模型的薄层色谱法提高糖分析的准确性
基于扫描图像颜色密度模型的薄层色谱法提高糖分析的准确性
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[井嶋博, 山口真範, 山野彰夫, 中筋隼都]
通讯作者：
中筋隼都
Motion Modeling of Solutions on the TLC Plate for Analyzing Carbohydrates by Using Image Capturing and Analysis
利用图像捕获和分析对 TLC 板上的溶液进行运动建模以分析碳水化合物
利用图像捕获和分析对 TLC 板上的溶液进行运动建模以分析碳水化合物
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[H. Ijima, M. Yamaguchi, H. Nakasuji, A. Yamano.]
通讯作者：
A. Yamano.
オーバーラップを考慮した画像解析に基づく TLC による糖溶液濃度の定量化
基于考虑重叠的图像分析的 TLC 糖溶液浓度定量
基于考虑重叠的图像分析的 TLC 糖溶液浓度定量
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中筋隼都, 井嶋博, 山口真範]
通讯作者：
山口真範
Quantification of Carbohydrate Based on Scan Image Analysis for TLC Technique Compensating Lack of Spot Overlaps: Some New Results
基于扫描图像分析的碳水化合物定量，用于 TLC 技术补偿点重叠的缺失：一些新结果
基于扫描图像分析的碳水化合物定量，用于 TLC 技术补偿点重叠的缺失：一些新结果
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Inoue, M. Ozaki, S. Yagitani, K. Shiokawa, Y. Miyoshi, R. Kataoka, Y. Ebihara, R. Nomura, K. Sakaguchi, Y. Otsuka, M. Connors, M. Yamaguchi and H. Ijima]
通讯作者：
M. Yamaguchi and H. Ijima
Verification of 2D Gaussian Model of Concentration on TLC Plate for Image-Based Quantification of Carbohydrates
TLC 板上二维高斯浓度模型的验证，用于基于图像的碳水化合物定量
TLC 板上二维高斯浓度模型的验证，用于基于图像的碳水化合物定量
DOI：
--
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ijima, H., Yamaguchi, M., Nakasuji, H., and Yamano, A]
通讯作者：
A
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