Data-Driven Control System Design Using Various Techniques of Deep Learning
Data-Driven Control System Design Using Various Techniques of Deep Learning
使用各种深度学习技术的数据驱动控制系统设计
批准号：
17K06498
负责人：
Wakasa Yuji
金额：
$3.0万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2022-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
非線形要素をもつ制御対象の応答予測に関する研究
非线性元件受控对象响应预测研究
非线性元件受控对象响应预测研究
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[川本郁也, 山本克也, 若佐裕治]
通讯作者：
若佐裕治
ベイズ最適化による太陽光発電の最大電力点追従制御
利用贝叶斯优化的太阳能发电最大功率点跟踪控制
利用贝叶斯优化的太阳能发电最大功率点跟踪控制
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[原田 守, 若佐裕治]
通讯作者：
若佐裕治
非同期交互方向乗数法の高速化と直流最適潮流問題への応用
加速异步交变方向乘法器方法及其在直流最优潮流问题中的应用
加速异步交变方向乘法器方法及其在直流最优潮流问题中的应用
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[宮城詢, 若佐裕治, 足立亮介]
通讯作者：
足立亮介
Continuous-Time Algorithm for Consensus Optimization over P2P Networks
P2P 网络共识优化的连续时间算法
P2P 网络共识优化的连续时间算法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ryosuke Adachi, Yuji Wakasa]
通讯作者：
Yuji Wakasa
Fully-distributed accelerated ADMM and its application to DC optimal power flow problems,
全分布式加速ADMM及其在直流最优潮流问题中的应用，
全分布式加速ADMM及其在直流最优潮流问题中的应用，
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
Proc. SICE Annual Conference 2018
影响因子：
--
作者：
[Surajet Khonjun, Nobutaka Wada and Kotaro Inoue, Yusuke Matsuda and Yuji Wakasa]
通讯作者：
Yusuke Matsuda and Yuji Wakasa
共 26 条
海外基金