A highly reliable marker-less tumor tracking algorithm for acquiring tumor and bone discrimination intelligence
A highly reliable marker-less tumor tracking algorithm for acquiring tumor and bone discrimination intelligence
一种高度可靠的无标记肿瘤追踪算法，用于获取肿瘤和骨骼辨别情报
批准号：
17K09054
负责人：
Terunuma Toshiyuki
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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Patient-specific deep learning for real-time tumor contouring
针对患者的实时肿瘤轮廓深度学习
针对患者的实时肿瘤轮廓深度学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Terunuma Toshiyuki, Tokui Aoi, Sakae Takeji, Toshiyuki Terunuma, Toshiyuki Terunuma]
通讯作者：
Toshiyuki Terunuma
Application of Deep Learning in Radiotherapy
深度学习在放射治疗中的应用
深度学习在放射治疗中的应用
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Terunuma Toshiyuki, Tokui Aoi, Sakae Takeji, Toshiyuki Terunuma]
通讯作者：
Toshiyuki Terunuma
X線透視によるマーカーレス腫瘍追跡のために腫瘍と骨の重要性認識制御が可能な深層学習用非線形データ拡張法の理解と臨床X線透視画像を使用した試験結果
了解深度学习的非线性数据增强方法，该方法可以识别和控制肿瘤和骨骼对于使用 X 射线透视进行无标记肿瘤跟踪的重要性，并使用临床 X 射线透视图像测试结果
了解深度学习的非线性数据增强方法，该方法可以识别和控制肿瘤和骨骼对于使用 X 射线透视进行无标记肿瘤跟踪的重要性，并使用临床 X 射线透视图像测试结果
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[照沼 利之, 友田 光一, 榮 武二, 大西 かよ子, 奥村 敏之, 櫻井英幸]
通讯作者：
櫻井英幸
Personalized deep learning - Real-time projected-CTV contouring in X-ray fluoroscopy
个性化深度学习 - X 射线透视中的实时投影 CTV 轮廓
个性化深度学习 - X 射线透视中的实时投影 CTV 轮廓
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[照沼 利之, 友田 光一, 榮 武二, 大西 かよ子, 奥村 敏之, 櫻井英幸, Toshiyuki Terunuma]
通讯作者：
Toshiyuki Terunuma
マーカーレス腫瘍追跡のための Deep Learning 用画像作成方法の改善
改进用于无标记肿瘤跟踪的深度学习的图像创建方法
改进用于无标记肿瘤跟踪的深度学习的图像创建方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[友田光一, 照沼利之, 榮武二]
通讯作者：
榮武二
共 6 条
Developing the coaching system using tumor tracking information
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批准号：25461903
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.08万
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财政年份：2013
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负责人：Terunuma Toshiyuki
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依托单位：
海外基金