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Deep Learning of Artificial Neural Network for Short-term Rainfall Forecasting

短期降雨预报的人工神经网络深度学习

基本信息

批准号：
17K18903
负责人：
Kim Sunmin
金额：
$ 3.99万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
起止时间：
2017-06-30 至 2020-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

ニューラルネットワークを用いた積雪地域の河川流量予測における重要入力因子の抽出

利用神经网络提取雪区河道流量预测的重要输入因子

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
土木学会論文集B1（水工学）
影响因子：
0
作者：
Thaddeus Carvajal;Kazuki Hashimoto;Reza Kurniawan Harnandika;Divina Amalin;Kozo Watanabe;Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa;糠澤桂，西元竣哉，鈴木祥広，渡辺幸三;滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川温・萬和明
通讯作者：
滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川温・萬和明

ANNを用いた河川流量予測における入力データ選択に関する考察

使用人工神经网络进行河流流量预测时输入数据选择的考虑

DOI：
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
0
作者：
滝口修司;キムスンミン;立川康人;市川温;萬和明
通讯作者：
萬和明

Real-Time River-Stage Prediction With Artificial Neural Network Based On Only Upstream Observation Data

仅基于上游观测数据的人工神经网络实时河位预测

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)
影响因子：
0
作者：
Thaddeus Carvajal;Kazuki Hashimoto;Reza Kurniawan Harnandika;Divina Amalin;Kozo Watanabe;Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa
通讯作者：
Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa

Real-Time River-Stage Prediction with ANN Based on Upstream River-Stage Data

基于上游河段数据的人工神经网络实时河段预测

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tatsuya INUKAI;Maria Angenica Fulo REGILME;Thaddeus M. CARVAJAL;Billy Joel M. ALMARINEZ;Divina M. AMALIN;Kozo WATANABE;Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa
通讯作者：
Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa

Sensitivity analysis on data array and model structure of convolutional neural network for rainfall occurrence prediction

降雨发生预测的卷积神经网络数据数组和模型结构敏感性分析

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1(Hydraulic Engineering)
影响因子：
0
作者：
Moonsun PARK;Sunmin KIM;Tsuguaki SUZUKI;Yasuto TACHIKAWA
通讯作者：
Yasuto TACHIKAWA

DOI：
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作者：
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Kim Sunmin其他文献

歯科領域の三叉神経痛

牙科领域的三叉神经痛

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kim Sunmin;Yonemitsu Ikuo;Takemura Hiroshi;Shimoda Kunio;Suga Kazuhiro;Soga Kohei;Ono Takashi;Uo Motohiro;岡田明子
通讯作者：
岡田明子

流出量に対するバイアス補正手法の適用に関する検討

径流量偏差修正方法的应用研究

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
萬和明;水島悠輔;立川康人;田中智大;市川温;Kim Sunmin
通讯作者：
Kim Sunmin

高圧平面ひずみ三軸試験によるメタンハイドレートを含む細粒分混じり砂のガス生産時の挙動と評価

含甲烷水合物细粒砂在天然气生产过程中的行为和评价采用高压平面应变三轴试验

DOI：
发表时间：
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期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
梶山慎太郎,兵動正幸,中田幸男,吉本憲正,加藤晃

An Effective Risk and Uncertainty Management Process for Infrastructure Projects : Development of Multi-party Risk and Uncertainty Management Process

基础设施项目的有效风险和不确定性管理流程：开发多方风险和不确定性管理流程

DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
Jirapong Pipattanapiwong and Tsunemi Watanabe

Influence of different ligation methods on force and moment generation in a simulated condition of the maxillary crowded anterior dentition with linguo-version and rotation

模拟上颌前牙列舌翻旋转情况下不同结扎方法对力和力矩产生的影响

DOI：
10.3233/bme-211288
发表时间：
2022
期刊：
Bio-Medical Materials and Engineering
影响因子：
1
作者：
Kim Sunmin;Yonemitsu Ikuo;Takemura Hiroshi;Shimoda Kunio;Suga Kazuhiro;Soga Kohei;Ono Takashi;Uo Motohiro
通讯作者：
Uo Motohiro