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Deep Learning of Artificial Neural Network for Short-term Rainfall Forecasting

Deep Learning of Artificial Neural Network for Short-term Rainfall Forecasting
短期降雨预报的人工神经网络深度学习
批准号：
17K18903
负责人：
Kim Sunmin
金额：
$3.99万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-06-30 至 2020-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K18903/
关键词：
降雨予測深層学習CNN機械学習気象データ衛星データ豪雨予測気象観測データ畳み込みニューラルネットワーク人工知能短期降雨予測

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ニューラルネットワークを用いた積雪地域の河川流量予測における重要入力因子の抽出
利用神经网络提取雪区河道流量预测的重要输入因子
DOI： --
发表时间： 2018
期刊： 土木学会論文集B1（水工学）
影响因子： --
作者： [Thaddeus Carvajal, Kazuki Hashimoto, Reza Kurniawan Harnandika, Divina Amalin, Kozo Watanabe, Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa, 糠澤桂，西元竣哉，鈴木祥広，渡辺幸三, 滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川 温・萬 和明]
通讯作者： 滝口修司・キムスンミン・立川康人・市川 温・萬 和明
ANNを用いた河川流量予測における入力データ選択に関する考察
使用人工神经网络进行河流流量预测时输入数据选择的考虑
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [滝口 修司, キム スンミン, 立川 康人, 市川 温, 萬 和明]
通讯作者： 萬 和明
Real-Time River-Stage Prediction With Artificial Neural Network Based On Only Upstream Observation Data
仅基于上游观测数据的人工神经网络实时河位预测
DOI： --
发表时间： 2018
期刊： Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering)
影响因子： --
作者： [Thaddeus Carvajal, Kazuki Hashimoto, Reza Kurniawan Harnandika, Divina Amalin, Kozo Watanabe, Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa]
通讯作者： Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa
Real-Time River-Stage Prediction with ANN Based on Upstream River-Stage Data
基于上游河段数据的人工神经网络实时河段预测
DOI： --
发表时间： 2018
期刊：
影响因子： --
作者： [Tatsuya INUKAI, Maria Angenica Fulo REGILME, Thaddeus M. CARVAJAL, Billy Joel M. ALMARINEZ, Divina M. AMALIN, Kozo WATANABE, Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa]
通讯作者： Sunmin Kim and Yasuto Tachikawa
共 9 条
    Development of Hybrid Flood Forecasting System based on Rainfall Information from Machine Learning Algorithm
    • 批准号：
      22K04332
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.66万
    • 财政年份：
      2022
    • 负责人：
      Kim Sunmin
    • 依托单位：
      Kyoto University
    Reanalysis and Reproduce of Long-term Hydrologic Data using Limited Observation
    • 批准号：
      26630226
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
    • 资助金额：
      $2.41万
    • 财政年份：
      2014
    • 负责人：
      Kim Sunmin
    • 依托单位：
      Kyoto University
    海外基金