Development of phase transition prediction method by fully data driven measurement of the degree of symmetry breaking in stock markets
Development of phase transition prediction method by fully data driven measurement of the degree of symmetry breaking in stock markets
通过完全数据驱动的股票市场对称破缺程度测量开发相变预测方法
批准号：
17K18959
负责人：
Takada Teruko
金额：
$4.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-06-30 至 2020-03-31
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DOI：
10.1016/j.iref.2017.10.025
发表时间：
2017-11
期刊：
International Review of Economics & Finance
影响因子：
4.5
作者：
[Yasutomo Tsukioka;Junya Yanagi;Teruko Takada]
通讯作者：
Yasutomo Tsukioka;Junya Yanagi;Teruko Takada
高頻度データを用いたノンパラメトリック小型株効果分析
使用高频数据的非参数小盘股效应分析
使用高频数据的非参数小盘股效应分析
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
経営研究
影响因子：
--
作者：
[F. Hori, M. Tanaka, S. Toda, M. Tani, A. Iwase, K. Okitsu, Y. Mizukoshi and Q. Xu, 岩本菜々・高田輝子]
通讯作者：
岩本菜々・高田輝子
投資家センチメントを考慮した米国株式市場のリスク度分類
考虑投资者情绪的美国股市风险分类
考虑投资者情绪的美国股市风险分类
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S.Toda, M.Tanaka, T.Matsui, A.Iwase, N.Taguchi, S.Tanaka, Q.Xu and F.Hori, 高瀬裕介]
通讯作者：
高瀬裕介
Downside risk measurement using investor sentiment
使用投资者情绪衡量下行风险
使用投资者情绪衡量下行风险
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
OCU-GSB Working Paper
影响因子：
--
作者：
[Yusuke Takase, Nana Iwamoto, Teruko Takada]
通讯作者：
Teruko Takada
SVM-based stock market trend following strategy for avoiding risks from long-term trend reversals
基于SVM的股市趋势跟踪策略规避长期趋势反转风险
基于SVM的股市趋势跟踪策略规避长期趋势反转风险
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
OCU-GSB Working Paper
影响因子：
--
作者：
[Teruko Takada, Takahiro Kitajima]
通讯作者：
Takahiro Kitajima