Development of phase transition prediction method by fully data driven measurement of the degree of symmetry breaking in stock markets

通过完全数据驱动的股票市场对称破缺程度测量开发相变预测方法

• 批准号: 17K18959
• 负责人: Takada Teruko
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Osaka City University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-06-30 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K18959/
• 关键词: 非対称度; 相転移予測; 投資家行動; 株式バブル; データ駆動型; ノンパラメトリック; システム不安程度計測; 高頻度株式統計; ノンパラメトリック確率密度推定

项目成果

Investor sentiment extracted from internet stock message boards and IPO puzzles

• DOI: 10.1016/j.iref.2017.10.025
• 发表时间: 2017-11
• 期刊: International Review of Economics & Finance
• 影响因子: 4.5
• 作者: Yasutomo Tsukioka;Junya Yanagi;Teruko Takada

高頻度データを用いたノンパラメトリック小型株効果分析

使用高频数据的非参数小盘股效应分析

• 发表时间: 2018
• 期刊: 経営研究
• 作者: F. Hori;M. Tanaka;S. Toda;M. Tani;A. Iwase;K. Okitsu;Y. Mizukoshi and Q. Xu;岩本菜々・高田輝子
• 通讯作者: 岩本菜々・高田輝子

投資家センチメントを考慮した米国株式市場のリスク度分類

考虑投资者情绪的美国股市风险分类

• 发表时间: 2019
• 作者: S.Toda;M.Tanaka;T.Matsui;A.Iwase;N.Taguchi;S.Tanaka;Q.Xu and F.Hori;高瀬裕介
• 通讯作者: 高瀬裕介

Downside risk measurement using investor sentiment

使用投资者情绪衡量下行风险

• 发表时间: 2020
• 期刊: OCU-GSB Working Paper
• 作者: Yusuke Takase;Nana Iwamoto;Teruko Takada
• 通讯作者: Teruko Takada

SVM-based stock market trend following strategy for avoiding risks from long-term trend reversals

基于SVM的股市趋势跟踪策略规避长期趋势反转风险

• 发表时间: 2019
• 期刊: OCU-GSB Working Paper
• 作者: Teruko Takada;Takahiro Kitajima
• 通讯作者: Takahiro Kitajima