课题基金 / 基金详情

Innovative four-dimensional variation method for data assimilation based on large-scale models

Innovative four-dimensional variation method for data assimilation based on large-scale models
基于大尺度模型的资料同化创新四维变异方法
批准号:
17H01703
负责人:
Nagao Hiromichi
金额:
$10.15万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31

项目摘要

项目成果

Nagao Hiromichi的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
現業メソ同化システムを用いた4DVar, En4DVar, 4DEnVarの比較
使用商业细观同化系统的 4DVar、En4DVar 和 4DEnVar 的比较
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [横田祥, 小泉耕, 國井勝, 伊藤耕介]
通讯作者: 伊藤耕介
Active Geophysical Monitoring (2nd Edition)
主动地球物理监测(第二版)
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Junzo Kasahara, Michael S. Zhdanov, Hitoshi Mikada(編), Hiromichi Nagao(分担執筆)]
通讯作者: Hiromichi Nagao(分担執筆)
Various aspects of data assimilation techniques and expansion of their applications
资料同化技术的各个方面及其应用的扩展
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [武鎗彰良, 古志知也, 岩瀬英治, S. Nakano]
通讯作者: S. Nakano
Python による並列計算用粒子フィルタライブラリ開発
使用Python开发并行计算的粒子滤波器库
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [中野 慎也, 有吉 雄哉, 樋口 知之]
通讯作者: 樋口 知之
66
    Construction of next-generation data assimilation for the solid Earth science
    • 批准号:
      26280006
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • 资助金额:
      $10.48万
    • 财政年份:
      2014
    • 负责人:
      Nagao Hiromichi
    • 依托单位:
    海外基金