Super-MultiModal Human Analysis Platform for Next Generation of Advanced Retrieval

用于下一代高级检索的超级多模态人体分析平台

基本信息

  • 批准号:
    17H01744
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.81万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2017-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
サッカー映像視聴時の複数の視線データを用いた攻撃選手の重要度算出に関する検討
观看足球视频时使用多注视数据计算进攻球员重要性的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 元樹;高橋 翔;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
サッカー映像視聴時の視線データを用いた周辺視に基づく攻撃選手の重要度算出に関する検討
基于观看足球视频时的注视数据的周边视觉计算进攻球员重要性的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    鈴木 元樹;高橋 翔;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
異種特徴を用いた深層学習に基づく送電鉄塔の劣化レベル分類の高精度化に関する検討
基于深度学习的异构特征提高输电铁塔劣化等级分类精度的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    前田 圭介;高橋 翔;小川 貴弘;長谷山 美紀
  • 通讯作者:
    長谷山 美紀
Detection of Important Scenes in Baseball Videos via Bidirectional Time Lag Aware Deep Multiset Canonical Correlation Analysis
  • DOI:
    10.1109/access.2021.3088284
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Hirasawa, Kaito;Maeda, Keisuke;Haseyama, Miki
  • 通讯作者:
    Haseyama, Miki
Estimation of Deterioration Levels of Transmission Towers via Deep Learning Maximizing Canonical Correlation Between Heterogeneous Features
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
    Kazuki Yamaura and Takefumi Hiraki
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Tetsuya Hoshino and Akihiro Ida
Improvement of video coding efficiency based on sparse contractive mapping approach
基于稀疏压缩映射方法的视频编码效率提升
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    10.1016/j.neucom.2015.09.062
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    2016-01
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    He Zaixing;Ogawa Takahiro;Takahashi Sho;Haseyama Miki;Zhao Xinyue
  • 通讯作者:
    Zhao Xinyue
高齢者の睡眠障害に対する薬物療法Up-to-Date
老年人睡眠障碍的药物治疗 Up-to-Date
  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    0
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    Li Zongyao;Kitajima Kazuhiro;Hirata Kenji;Togo Ren;Takenaka Junki;Miyoshi Yasuo;Kudo Kohsuke;Ogawa Takahiro;Haseyama Miki;Uchinomura S;城戸輝仁;鈴木正泰
  • 通讯作者:
    鈴木正泰

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  • 发表时间:
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  • 作者:
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    2024
  • 资助金额:
    $ 11.81万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.81万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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