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Development of cancer diagnosis and prediction algorithm using exhaled gas
利用呼出气体开发癌症诊断和预测算法
基本信息
- 批准号：17H01817
- 负责人：
- 金额：$ 10.57万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Machine learning diagnosis of multiple liver-related diseases by exhaled breath gas components
利用呼出气体成分进行机器学习诊断多种肝脏相关疾病
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shingo Shirone;Mutsumi Miyauchi;Kazuhisa Ouhara;Hidemi Kurihara;Takashi Takata;Hideyuki Hyogo;Toshio Ito;Wosuck Shin;Akiko Tanaka;Kazuo Sato;Kazushi Ikeda and Yuichi Sakumura
- 通讯作者：Kazushi Ikeda and Yuichi Sakumura
Feature Selection Using Distance from Classification Boundary and Monte Carlo Simulation
- DOI：10.1007/978-3-030-04212-7_9
- 发表时间：2018-12
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yutaro Koyama;K. Ikeda;Y. Sakumura
- 通讯作者：Yutaro Koyama;K. Ikeda;Y. Sakumura
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Analyses of Actin Dynamics, Clutch Coupling and Traction Force for Growth Cone Advance
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Inagaki Naoyuki
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$ 10.57万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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23K20946 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.57万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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23K21695 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.57万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化：信号処理・機械学習への応用
通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法：在信号处理和机器学习中的应用
- 批准号：
23K22762 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 10.57万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
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- 批准号：
23K24816 - 财政年份：2024
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