Large-scale distributed Monte-Carlo game-tree search algorithm that can employ different evaluation strategies
Large-scale distributed Monte-Carlo game-tree search algorithm that can employ different evaluation strategies
可以采用不同评估策略的大规模分布式蒙特卡洛博弈树搜索算法
批准号：
17H01846
负责人：
Yokoyama Daisaku
金额：
$10.48万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2017
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-04-01 至 2020-03-31
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会议论文
IEEE CoG2019会議報告
IEEE CoG2019会议报告
IEEE CoG2019会议报告
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
コンピュータソフトウェア
影响因子：
--
作者：
[堀真寿美, 小野成志, 宮下健輔, 宮原大樹, 小林信三, 喜多敏博, 山地一禎, 山田恒夫, 横山 大作]
通讯作者：
横山 大作
全体最適化を目指した経路推薦システムのための混雑情報伝達に関する考察
以整体优化为目标的路径推荐系统拥堵信息传递的思考
以整体优化为目标的路径推荐系统拥堵信息传递的思考
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[若泉 亮汰, 横山 大作]
通讯作者：
横山 大作
Large scale distributed monte-carlo game-tree search based on probability distribution
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批准号：26280130
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.15万
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财政年份：2014
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负责人：Yokoyama Daisaku
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依托单位：
海外基金
