AI-based Japanese Short-answer Scoring and Support System

基于人工智能的日语简答评分和支持系统

• 批准号: 17H01843
• 负责人: Ishioka Tsunenori
• 金额: $ 6.41万
• 依托单位: The National Center for University Entrance Examinations
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17H01843/
• 关键词: 自動採点; 自然言語処理; 機械学習; 深層学習; 情報システム; 人工知能; CBT

项目成果

エッセイおよび論述解答試験採点に関する最近の話題と自動採点にむけた現在の技術水準

有关评分论文和论文问题的最新主题以及自动评分技术的现状

• 发表时间: 2018
• 作者: 石岡恒憲;劉東岳;峯恒憲
• 通讯作者: 峯恒憲

人工知能を利用した記述採点支援システム

使用人工智能的描述性评分支持系统

• 发表时间: 2017
• 作者: 石岡恒憲;劉東岳;峯恒憲;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine;峯 恒憲，廣川 佐千男，鈴木 孝彦;石岡 恒憲
• 通讯作者: 石岡 恒憲

Is SVM+FS better to satisfy Decision by Majority ?

SVM FS 是否更能满足多数决策的要求？

• 发表时间: 2018
• 作者: Yao Lin;Kohei Yamaguchi;Tsunenori Mine;and Sachio Hirokawa
• 通讯作者: and Sachio Hirokawa

Overwritable automated japanese short-answer scoring and support system

可重写的自动日语简答评分和支持系统

• DOI: 10.1145/3106426.3106513
• 发表时间: 2017
• 期刊: The IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence,
• 作者: Ishioka Tsunenori;Kameda Masayuki
• 通讯作者: Kameda Masayuki

Investigating How School-Aggregated Data Can Influence in Predict

调查学校汇总数据如何影响预测

• 发表时间: 2018
• 作者: 石岡恒憲;劉東岳;峯恒憲;Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine
• 通讯作者: Jihed Makhlouf and Tsunenori Mine