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Final condition of typhoon genesis processes using deep learning and construction of monitoring system

Final condition of typhoon genesis processes using deep learning and construction of monitoring system
利用深度学习研究台风生成过程的最终状况及监测系统的构建
批准号:
17H02956
负责人:
Fudeyasu Hironori
金额:
$11.48万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2017
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2017-04-01 至 2020-03-31

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早期ドボラックで検出された台風になれなかった熱帯擾乱の特徴と環境場~台風発生最終条件~
德沃夏克早期发现的未能成为台风的热带扰动的特征和环境条件~台风生成的最终条件~
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Fudeyasu, H. and R. Yoshida, 筆保弘徳・吉田龍二, 筆保弘徳・室井ちあし・西村修司・別所康太郎・小出直久・山口宗彦・吉田龍二]
通讯作者: 筆保弘徳・室井ちあし・西村修司・別所康太郎・小出直久・山口宗彦・吉田龍二
急速発達する台風の気候学的特徴
快速发展台风的气候特征
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [Fudeyasu H., and R. Yoshida, 筆保弘徳・吉田康平・吉田龍二, 筆保弘徳・永戸久喜・西村修司・及川義教・室井ちあし・別所康太郎・山口宗彦・吉田龍二, 筆保弘徳・伊藤耕介・宮本佳明]
通讯作者: 筆保弘徳・伊藤耕介・宮本佳明
台風発生スコアを用いた2016年台風発生環境場の検出
利用台风发生得分检测2016年台风发生环境
DOI: --
发表时间: 2017
期刊:
影响因子: --
作者: [Fudeyasu, H. and R. Yoshida, 筆保弘徳・吉田龍二]
通讯作者: 筆保弘徳・吉田龍二
深層学習を用いた台風強度推定に対する台風の特徴の影響
台风特征对深度学习台风强度估算的影响
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: 天気
影响因子: --
作者: [Fudeyasu, H., and R. Yoshida, 加瀬絋熙,筆保弘徳,北本朝展,Danlan Chen,吉田龍二,竹見哲也]
通讯作者: 加瀬絋熙,筆保弘徳,北本朝展,Danlan Chen,吉田龍二,竹見哲也
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