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Establishment of real-time diagnostic system for needle electromyography by audio features
基于音频特征的针状肌电实时诊断系统的建立
基本信息
- 批准号：17K09800
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2017
- 资助国家：日本
- 起止时间：2017-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Deep learning for waveform identification of resting needle electromyography signals
- DOI：10.1016/j.clinph.2019.01.024
- 发表时间：2019-05-01
- 期刊：
- 影响因子：4.7
- 作者：Nodera, Hiroyuki;Osaki, Yusuke;Kaji, Ryuji
- 通讯作者：Kaji, Ryuji
Classification of needle-EMG resting potentials by machine learning
通过机器学习对针肌电图静息电位进行分类
- DOI：10.1002/mus.26363
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：3.4
- 作者：Nodera Hiroyuki;Osaki Yusuke;Yamazaki Hiroki;Mori Atsuko;Izumi Yuishin;Kaji Ryuji
- 通讯作者：Kaji Ryuji
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{{ truncateString('NODERA Hiroyuki', 18)}}的其他基金
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$ 3万 - 项目类别：
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