Computer Aided Diagnosis using Big Data Analysis in Medical Imaging

在医学影像中使用大数据分析的计算机辅助诊断

• 批准号: 17K10403
• 负责人: Hori Masatoshi
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Kobe University (2019)Osaka University (2017-2018)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2017-04-01 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17K10403/
• 关键词: 臨床; 放射線; コンピュータ支援診断; ビッグデータ; 画像解析; CT; MRI; 肝線維化; 情報工学

项目成果

Deep Learning with Convolutional Neural Network for Automated Segmentation of Renal Arteries: Initial Experience

使用卷积神经网络进行肾动脉自动分割的深度学习：初步经验

• 发表时间: 2019
• 作者: Takashi Ota;Masatoshi Hori;Yuki Suzuki;Hiromitsu Onishi;Atsushi Nakamoto;Yoshito Otake;Yoshinobu Sato;Noriyuki Tomiyama
• 通讯作者: Noriyuki Tomiyama

畳み込みニューラルネットワークを用いた腹部造影CT画像からの微細な腎動脈枝の自動抽出. (Automated segmentation of thin renal artery branches from abdominal CT images using Convolutional Neural Network)

使用卷积神经网络从腹部 CT 图像自动分割肾动脉细分支。

• 发表时间: 2017
• 作者: 小野 真理子;鈴木 裕紀;日朝 祐太;堀 雅敏;富山 憲幸;大竹 義人;佐藤 嘉伸
• 通讯作者: 佐藤 嘉伸

形状特徴を用いた肝線維化症の疾患進行度推定

使用形状特征估计肝纤维化的疾病进展

• 发表时间: 2017
• 作者: 森口 和也;大竹 義人;堀 雅敏;岡田 俊之;今井 康陽;大城 幸雄;富山 憲幸;佐藤 嘉伸
• 通讯作者: 佐藤 嘉伸

Liver shape analysis using partial least squares regression-based statistical shape model: application for understanding and staging of liver fibrosis

• DOI: 10.1007/s11548-019-02084-z
• 发表时间: 2019-11-08
• 期刊: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY
• 影响因子: 3
• 作者: Soufi, Mazen;Otake, Yoshito;Sato, Yoshinobu
• 通讯作者: Sato, Yoshinobu