Interpretability of Machine Learning-Assisted Control Methods through Stochastic Controllability Analysis

通过随机可控性分析解释机器学习辅助控制方法

基本信息

  • 批准号：
    18H01461
  • 负责人：
    Kashima Kenji
  • 金额：
    $ 9.9万
  • 依托单位：
    Kyoto University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
線形システムに対する裾の重い雑音を用いたプライバシー保護
使用线性系统重尾噪声的隐私保护
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    X. Wang;H. Ishii;J. He;P. Cheng;伊藤海斗，河野佑，加嶋健司;伊藤海斗，河野佑，加嶋健司
  • 通讯作者：
    伊藤海斗，河野佑，加嶋健司
University of Groningen(オランダ)
格罗宁根大学（荷兰）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
ガウス過程状態空間システムの可制御性グラミアン
高斯过程状态空间系统的可控性格拉米安
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    今井;加嶋
  • 通讯作者：
    加嶋
Controllability Gramian of Nonlinear Gaussian Process State Space Models with Application to Model Sparsification
  • DOI：
    10.1016/j.ifacol.2020.12.215
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    IFAC-PapersOnLine
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    K. Kashima;Misaki Imai
  • 通讯作者：
    K. Kashima;Misaki Imai
On Sparse Optimal Control for General Linear Systems
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Kashima Kenji其他文献

Comparison of spatial resolutions of parallel beamforming and diffraction tomography in high frame rate echocardiography
高帧率超声心动图中并行波束形成与衍射断层扫描的空间分辨率比较
  • DOI：
    10.7567/jjap.53.07kf02
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Japanese Journal of Applied Physics
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    Kuze Naomi;Kominami Daichi;Kashima Kenji;Hashimoto Tomoaki;Murata Masayuki;Hideyuki Hasegawa and Hiroshi Kanai
  • 通讯作者：
    Hideyuki Hasegawa and Hiroshi Kanai
Clinical Trials for Personalized Medicine: Design and Data Analysis
个性化医疗的临床试验：设计和数据分析
  • DOI：
    10.5691/jjb.43.97
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Japanese Journal of Biometrics
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kunwoo Lee;Umezu Yusuke;Konno Kaiki;Kashima Kenji;松井茂之
  • 通讯作者：
    松井茂之
Observability Gramian for Bayesian Inference in Nonlinear Systems With Its Industrial Application
非线性系统中贝叶斯推理的可观测性格拉米亚及其工业应用
  • DOI：
    10.1109/lcsys.2022.3227452
  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
    IEEE Control Systems Letters
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    Kunwoo Lee;Umezu Yusuke;Konno Kaiki;Kashima Kenji
  • 通讯作者：
    Kashima Kenji
Optimal time-varying topology for network systems
网络系统的最优时变拓扑
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ikeda Takuya;Kashima Kenji
  • 通讯作者：
    Kashima Kenji
Sinkhorn MPC: Model predictive optimal transport over dynamical systems
Sinkhorn MPC：动态系统上的模型预测最优传输
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ito Kaito;Kashima Kenji
  • 通讯作者：
    Kashima Kenji

Kashima Kenji的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Kashima Kenji', 18)}}的其他基金

Control systems that utilize interaction with environmental fluctuation
利用与环境波动相互作用的控制系统
  • 批准号：
    26289130
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Cooperative Multi-Projection System Design based on Distributed Control Theory
基于分布式控制理论的协同多投影系统设计
  • 批准号：
    26630198
  • 财政年份：
    2014
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
  • 批准号：
    24K12133
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
  • 批准号：
    24KJ1081
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
  • 批准号：
    24K07722
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
  • 批准号：
    24K08298
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
  • 批准号：
    24K05572
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築：統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作（包括肝内氧动态）的模型：使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号：
    24K15796
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型：利用机器学习
  • 批准号：
    24K13948
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号：
    24K13518
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号：
    24K15093
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号：
    24K15095
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 9.9万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了