Development of an HPC enhanced system for finding fine-grained lifeline recovery plans and evaluating their long term economic performance

开发 HPC 增强系统，用于寻找细粒度的生命线恢复计划并评估其长期经济绩效

基本信息

  • 批准号：
    18H01675
  • 负责人：
    Maddegedara Lalith
  • 金额：
    $ 3.49万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Seamless Simulations of Earthquake Disasters and Economy at 1:1 Scale Utilizing Big-data
利用大数据以1:1比例无缝模拟地震灾害和经济
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Amit Gill;Maddegedara Lalith;Hideyuki O-tani;Muneo Hori;Yoshiki Ogawa;Filippo Gatti
  • 通讯作者：
    Filippo Gatti
A Scalable High-Performance Computing Implementation of Macroeconomic Agent-Based Models
基于宏观经济代理模型的可扩展高性能计算实现
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Amit Gill;Madeggedara Lalith;Sebastian Poledna;Muneo Hori
  • 通讯作者：
    Muneo Hori
Development of High-performance Computing Extension for an Agent Based Economic Model for Fine-grained Post-disaster Economy Simulations
开发用于细粒度灾后经济模拟的基于代理的经济模型的高性能计算扩展
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    A. Gill;M. Lalith;S. Poledna;M. Hori;T. Ichimura;K. Fujita
  • 通讯作者：
    K. Fujita
Application of Symplectic Hamiltonian Formalism to Dynamic Crack Propagation Simulation
辛哈密顿形式在动态裂纹扩展模拟中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Lionel Quaranta;Maddegedara Lalith;Tomoo Okinaka and Muneo Hori
  • 通讯作者：
    Tomoo Okinaka and Muneo Hori
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A STUDY ON EFFECTIVENSS OF USING OFFICIALS FOR REDUCING PRE-EVACUATION TIME IN A LARGE AREA , BASED ON MULTI AGENT SIMULATIONS
基于多智能体模拟的大面积使用官员减少预疏散时间的效果研究
  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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    Rithika Dulam;Maddegedara Lalith;M. Hori;T. Ichimura;Seizo Tanaka
  • 通讯作者：
    Seizo Tanaka
ポリウレア樹脂変形層を用いて炭素繊維シート補強したRC梁のせん断補強実験
聚脲树脂变形层碳纤维布加固RC梁抗剪加固试验
  • DOI：
  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    2023
  • 期刊：
    Journal of Computational Science
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Fujita Kohei;Yamaguchi Takuma;Kikuchi Yuma;Ichimura Tsuyoshi;Hori Muneo;Maddegedara Lalith
  • 通讯作者：
    Maddegedara Lalith
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