On Dataset Diversity for Achiving High Reliability of Machine Learning Software
On Dataset Diversity for Achiving High Reliability of Machine Learning Software
论实现机器学习软件高可靠性的数据集多样性
批准号：
18H03224
负责人：
Nakajima Shin
金额：
$7.82万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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ファズ・データセットを用いたメタモルフィック・テスティング ~ 機械学習ソフトウェアの検査 ~
使用模糊数据集进行变形测试 ~ 机器学习软件检查 ~
使用模糊数据集进行变形测试 ~ 机器学习软件检查 ~
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shin Nakajima, T.Y. Chen, Shin Nakajima, Shin Nakajima, 中島震, Shin Nakajima, 中島震, 中島震, 中島震, 中島震, 中島震, 中島震, 中島震]
通讯作者：
中島震
Researchmap
研究地图
研究地图
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Software Testing under Dataset Diversity
数据集多样性下的软件测试
数据集多样性下的软件测试
DOI：
10.11309/jssst.35.2_26
发表时间：
2018
期刊：
Computer Software
影响因子：
--
作者：
[Shin Nakajima, T.Y. Chen, Shin Nakajima, Shin Nakajima, 中島震]
通讯作者：
中島震
Generating Biased Dataset for Metamorphic Testing of Machine Learning Programs
为机器学习程序的变形测试生成有偏差的数据集
为机器学习程序的变形测试生成有偏差的数据集
DOI：
10.1007/978-3-030-31280-0_4
发表时间：
2019
期刊：
Proc. The 31st IFIP International Conference on Testing Software and Systems (IFIP-ICTSS 2019)
影响因子：
--
作者：
[Shin Nakajima, T.Y. Chen]
通讯作者：
T.Y. Chen
ニューラルネットワーク・ソフトウェアの頑健性検査
神经网络软件的鲁棒性测试
神经网络软件的鲁棒性测试
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Shin Nakajima, T.Y. Chen, Shin Nakajima, Shin Nakajima, 中島震, Shin Nakajima, 中島震]
通讯作者：
中島震
共 21 条
A study on the historical evaluation of renewal project in rebuilding development on land readjustment of war-damaged district
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批准号：15K18175
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$1.66万
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财政年份：2015
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负责人：Nakajima Shin
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依托单位：
Model-based Analysis of Energy Consumption in Smartphone Applications
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批准号：26330095
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2014
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负责人：Nakajima Shin
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依托单位：