Derivation of Partial Differential Equations from Big Data using Visual Analytics
Derivation of Partial Differential Equations from Big Data using Visual Analytics
使用视觉分析从大数据中推导偏微分方程
批准号：
18H03252
负责人：
Koyamada Koji
金额：
$11.07万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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会议论文
ビックデータからの偏微分方程式導出",
大数据推导偏微分方程",
大数据推导偏微分方程",
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小西克己, 小山田耕二]
通讯作者：
小山田耕二
ビッグデータからの偏微分方程式導出精度における初期条件網羅性が与える影響について
初始条件综合性对大数据推导偏微分方程精度的影响
初始条件综合性对大数据推导偏微分方程精度的影响
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[清水聖也, 中井雄士, 渡邉洋平, 岩本貢, 櫻井保志, 小山田耕二]
通讯作者：
小山田耕二
偏微分方程式の導出
偏微分方程的推导
偏微分方程的推导
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[水野翔太, 小山田耕二, 夏川浩明]
通讯作者：
夏川浩明
Extraction of page datasets from 3-D CT data of booklets from Laplace equation
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批准号：20K20632
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
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资助金额：$8.82万
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财政年份：2020
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负责人：Koyamada Koji
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依托单位：
海外基金
