Development of eigenvalue analysis methods using a quadrature-type eigensolver with nonlinear transformations
Development of eigenvalue analysis methods using a quadrature-type eigensolver with nonlinear transformations
使用具有非线性变换的正交型特征值求解器开发特征值分析方法
批准号：
18H03250
负责人：
Sakurai Tetsuya
金额：
$10.73万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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Data Collaboration for Distributed Data Analytic Infrastructure.
分布式数据分析基础设施的数据协作。
分布式数据分析基础设施的数据协作。
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Sakurai, Tetsuya]
通讯作者：
Tetsuya
DOI：
10.24963/ijcai.2018/355
发表时间：
2018-05
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Momo Matsuda;K. Morikuni;T. Sakurai]
通讯作者：
Momo Matsuda;K. Morikuni;T. Sakurai
スペクトラル特徴量スケーリングの多クラス分類問題への拡張
将光谱特征缩放扩展到多类分类问题
将光谱特征缩放扩展到多类分类问题
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[松田 萌望, 保國 惠一, 今倉 暁, 櫻井 鉄也]
通讯作者：
櫻井 鉄也
Ensemble feature learning to identify risk factors for predicting secondary cancer.
集成特征学习可识别预测继发性癌症的风险因素。
集成特征学习可识别预测继发性癌症的风险因素。
DOI：
10.7150/ijms.33820
发表时间：
2019
期刊：
International Journal of Medical Sciences
影响因子：
3.6
作者：
[X. Ye, H. Li, T. Sakurai and P.W. Shueng.]
通讯作者：
T. Sakurai and P.W. Shueng.
最小二乗確率的分類器を用いた多峰性のあるデータに対する特異点検出.
使用最小二乘概率分类器对多模态数据进行奇异性检测。
使用最小二乘概率分类器对多模态数据进行奇异性检测。
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[与田裕之; 今倉暁; 松田萌望; 叶, 秀彩; 櫻井鉄也]
通讯作者：
秀彩; 櫻井鉄也
共 21 条
Omics analysis for cultivation and useful metabolite biosynthesis of dinoflagellates based on the improvement of gene functional annotation
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批准号：19K07148
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2019
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负责人：Sakurai Tetsuya
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依托单位：
Study for heavy metal tolerance in bryophytes based on high-throughput sequencing and multi-omics approaches
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批准号：15K06905
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.24万
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财政年份：2015
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负责人：Sakurai Tetsuya
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依托单位：