Construction of highly accurate information space for understanding 3D structures of pancreatic tumors
构建高精度信息空间以了解胰腺肿瘤的 3D 结构
基本信息
- 批准号:18H03262
- 负责人:
- 金额:$ 10.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Deep Image Prior とサイノグラム正規化によるX線CT画像中の金属アーチファクトの高精度除去
使用深度图像先验和正弦图归一化,高精度去除 X 射线 CT 图像中的金属伪影
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:佐竹 寛弥;横田 達也;大竹 義人;佐藤 嘉信;本谷 秀堅
- 通讯作者:本谷 秀堅
Accurate 3D Reconstruction of a Whole Pancreatic Cancer Tumor from Pathology Images with Different Stains
根据不同染色的病理图像精确重建整个胰腺癌肿瘤
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:下村智茂;河合和也;坂田宗之;木村裕一;横田達也;本谷秀堅;本谷秀堅;Tatsuya Yokota and Hidekata Hontani;Mauricio Kugler;Yushi Goto;Naoki Kawamura,;Hirokazu Kobayashi;Tatsuya Yokota;Chika Iwamoto;Kenoki Ohuchida;Makoto Hashizume;Hidekata Hontani
- 通讯作者:Mauricio Kugler;Yushi Goto;Naoki Kawamura,;Hirokazu Kobayashi;Tatsuya Yokota;Chika Iwamoto;Kenoki Ohuchida;Makoto Hashizume;Hidekata Hontani
Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference
- DOI:10.1109/cvpr42600.2020.00957
- 发表时间:2019-06
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kosuke Tanizaki;Noriaki Hashimoto;Yu Inatsu;H. Hontani;I. Takeuchi
- 通讯作者:Kosuke Tanizaki;Noriaki Hashimoto;Yu Inatsu;H. Hontani;I. Takeuchi
Deep Image Priorを利用した非負行列分解に基づくダイナミックPET画像再構成
使用 Deep Image Prior 基于非负矩阵分解的动态 PET 图像重建
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:下村智茂;河合和也;坂田宗之;木村裕一;横田達也;本谷秀堅
- 通讯作者:本谷秀堅
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HONTANI Hidekata其他文献
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Integration of multi-modal medical images for CAD
CAD 多模态医学图像集成
- 批准号:
15070201 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
相似国自然基金
基于脑-脊髓-视神经MRI影像特征的神经免疫疾病影像亚型及其分子生物学机制的多组学研究
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相似海外基金
拡散強調画像を用いた健常脳温度測定による生理的変動の解明と病的脳温測定の臨床応用
利用扩散加权图像测量健康脑温度来阐明生理波动以及病理脑温度测量的临床应用
- 批准号:
21K07684 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Visualization of microenvironments of malignant glioma utilizing 7T-MRI and 3D tissue clearing technology
利用 7T-MRI 和 3D 组织透明技术实现恶性胶质瘤微环境的可视化
- 批准号:
21H03042 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Automatic creation of a large amount of virtual normal and abnormal medical images
自动创建大量虚拟正常和异常医学图像
- 批准号:
21K12722 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
生体外MRIで作成した高分解能定量的磁化率マップによる動脈硬化性プラーク成分解析
使用体外 MRI 创建的高分辨率定量磁化率图进行动脉粥样硬化斑块成分分析
- 批准号:
20K08030 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
High signal intensity on diffusion weighted images reflects acute phase of deep vein thrombus
弥散加权图像上的高信号强度反映了深静脉血栓的急性期
- 批准号:
20K08085 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 10.98万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)