构建高精度信息空间以了解胰腺肿瘤的 3D 结构-猫眼课题宝

构建高精度信息空间以了解胰腺肿瘤的 3D 结构

批准号：

18H03262

负责人：

HONTANI Hidekata

金额：

$10.98万

依托单位：

Nagoya Institute of Technology

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

财政年份：

2018

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

2018-04-01 至 2021-03-31

来源：

https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18H03262/

关键词：

医用画像処理 MRI 病理画像非剛体位置合わせ病理顕微鏡画像免疫染色画像処理画像解析病理画像解析染色変換 3次元再構成膵癌腫瘍

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DOI： --

发表时间： 2020

期刊：

影响因子： --

作者：

[佐竹寛弥, 横田達也, 大竹義人, 佐藤嘉信, 本谷秀堅]

通讯作者：本谷秀堅

Accurate 3D Reconstruction of a Whole Pancreatic Cancer Tumor from Pathology Images with Different Stains

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DOI： --

发表时间： 2018

期刊：

影响因子： --

作者：

[下村智茂, 河合和也, 坂田宗之, 木村裕一, 横田達也, 本谷秀堅, 本谷秀堅, Tatsuya Yokota and Hidekata Hontani, Mauricio Kugler;Yushi Goto;Naoki Kawamura,;Hirokazu Kobayashi;Tatsuya Yokota;Chika Iwamoto;Kenoki Ohuchida;Makoto Hashizume;Hidekata Hontani]

通讯作者： Mauricio Kugler;Yushi Goto;Naoki Kawamura,;Hirokazu Kobayashi;Tatsuya Yokota;Chika Iwamoto;Kenoki Ohuchida;Makoto Hashizume;Hidekata Hontani

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使用 Deep Image Prior 基于非负矩阵分解的动态 PET 图像重建

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发表时间： 2020

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作者：

[下村智茂, 河合和也, 坂田宗之, 木村裕一, 横田達也, 本谷秀堅]

通讯作者：本谷秀堅

ヒト胚子の解剖学的ランドマークの統計モデルの改良

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发表时间： 2020

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影响因子： --

作者：

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通讯作者：新城葵，斉藤篤，高桑徹也，山田重人，本谷秀堅，松添博，宮内翔子，諸岡健一，清水昭伸

Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference

DOI： 10.1109/cvpr42600.2020.00957

发表时间： 2019-06

期刊：

2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)

影响因子： --

作者：

[Kosuke Tanizaki;Noriaki Hashimoto;Yu Inatsu;H. Hontani;I. Takeuchi]

通讯作者： Kosuke Tanizaki;Noriaki Hashimoto;Yu Inatsu;H. Hontani;I. Takeuchi

共 6 条

Integration of multi-modal medical images for CAD

批准号：

15070201
项目类别：

Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
资助金额：

$40.96万
财政年份：

2003
负责人：

HONTANI Hidekata
依托单位：

Nagoya Institute of Technology (2005-2007)Yamagata University (2003-2004)