Anomalous/Exceptional Pattern Mining with Weak Label Information from Stream Data

利用流数据中的弱标签信息进行异常/异常模式挖掘

• 批准号: 18H03290
• 负责人: Suzuki Einoshin
• 金额: $ 11.15万
• 依托单位: Kyushu University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18H03290/
• 关键词: 異常・例外発見; ストリームデータマイニング; 弱ラベル学習; イメージキャプショニング; ファスト＆スロー思考; 単語埋め込み; パターンマイニング

项目成果

Retraining: A Simple Way to Improve the Ensemble Accuracy of Deep Neural Networks for Image Classification

再训练：提高图像分类深度神经网络集成精度的简单方法

• DOI: 10.1109/icpr.2018.8545535
• 发表时间: 2018
• 期刊: Proc. 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2018)
• 作者: Kaikai Zhao;Tetsu Matsukawa;Einoshin Suzuki
• 通讯作者: Einoshin Suzuki

Multimodal Deep Neural Network with Image Sequence Features for Video Captioning

• DOI: 10.1109/ijcnn.2018.8489668
• 发表时间: 2018-07
• 期刊: 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
• 作者: Soichiro Oura;Tetsu Matsukawa;Einoshin Suzuki

Joint Optimization of Neural Collaborative Filtering and Variational Auto-Encoder for Hybrid Recommendation

用于混合推荐的神经协同过滤和变分自动编码器的联合优化

• DOI: 10.14923/transinfj.2020jdp7017
• 发表时间: 2021
• 期刊: 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
• 作者: 園田亮介，鈴木英之進

Context-Aware Latent Dirichlet Allocation for Topic Segmentation

• DOI: 10.1007/978-3-030-47426-3_37
• 发表时间: 2020-04-17
• 期刊: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining
• 作者: Li W;Matsukawa T;Saigo H;Suzuki E
• 通讯作者: Suzuki E

Hybrid Context-Aware Word Sense Disambiguation in Topic Modeling based Document Representation

• DOI: 10.1109/icdm50108.2020.00042
• 发表时间: 2020-11
• 期刊: 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
• 作者: Wenbo Li;Einoshin Suzuki