Design methodology of noise-driven logic circuits toward ultra-low-power computing systems

面向超低功耗计算系统的噪声驱动逻辑电路设计方法

• 批准号: 18H03302
• 负责人: Asai Tetsuya
• 金额: $ 11.15万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18H03302/
• 关键词: 集積回路; 低電力論理回路; 確率共鳴; フローティングゲート; 論理回路; 低電力回路; CMOS; ノイズ

项目成果

Physical reservoir computing on nano-scale network devices

纳米级网络设备上的物理储层计算

• 发表时间: 2019
• 作者: 萩原 成基;岡田 将;杉戸 泰雅;浅井 哲也;桑原 裕司;赤井 恵;M. Akai-Kasaya
• 通讯作者: M. Akai-Kasaya

Evolving conductive polymer neural networks on wetware

• DOI: 10.35848/1347-4065/ab8e06
• 发表时间: 2020-06-01
• 期刊: JAPANESE JOURNAL OF APPLIED PHYSICS
• 影响因子: 1.5
• 作者: Akai-Kasaya, Megumi;Hagiwara, Naruki;Asai, Tetsuya
• 通讯作者: Asai, Tetsuya

Quantization error-based regularization for hardware-aware neural network training

• DOI: 10.1587/nolta.9.453
• 发表时间: 2018
• 期刊: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
• 作者: Kazutoshi Hirose;Ryota Uematsu;Kota Ando;Kodai Ueyoshi;M. Ikebe;T. Asai;M. Motomura;Shinya Takamaeda-Yamazaki

ナノ材料を用いた生体及び神経細胞機能模倣素子

使用纳米材料的生物和神经元功能模拟装置

• 发表时间: 2020
• 作者: 赤井 恵;浅井 哲也
• 通讯作者: 浅井 哲也

Structural exploration of stochastic neural networks for severely-constrained 3D memristive devices

严格约束的 3D 忆阻设备的随机神经网络的结构探索

• DOI: 10.1587/nolta.9.466
• 发表时间: 2018
• 期刊: Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE
• 作者: Achararit P.;Hida I.;Marukame T.;Asai T.;and Hara-Azumi Y.
• 通讯作者: and Hara-Azumi Y.