Innovative Self-Learnable Architecture Platform for Accelerating Intelligent Computing

加速智能计算的创新自学习架构平台

基本信息

  • 批准号：
    18H05288
  • 负责人：
    Motomura Masato
  • 金额：
    $ 123.39万
  • 依托单位：
    Tokyo Institute of Technology
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-06-11 至 2023-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Area and Energy Optimization for Bit-Serial Log-Quantized DNN Accelerator with Shared Accumulators
Selective Fine-Tuning on a Classifier Ensemble: Realizing Adaptive Neural Networks With a Diversified Multi-Exit Architecture
  • DOI：
    10.1109/access.2020.3047799
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    IEEE Access
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Kazutoshi Hirose;Shinya Takamaeda-Yamazaki;Jaehoon Yu;M. Motomura
  • 通讯作者：
    Kazutoshi Hirose;Shinya Takamaeda-Yamazaki;Jaehoon Yu;M. Motomura
Joint Angle Correction in Rheumatoid Arthritis and Its Reliability Analysis Based on Phase Dispersion Quantification
基于相色散量化的类风湿性关节炎关节角矫正及其可靠性分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    Open Journal of Medical Imaging
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Y. Ou;P. Ambalathankandy;R. Furuya;T. Kamishima;K. Tamura and *M. Ikebe,
  • 通讯作者：
    K. Tamura and *M. Ikebe,
画像の解像度と知的処理の関係を見つめ直す　ー知的な高解像度リアルタイム処理に向けてー
重新思考图像分辨率与智能处理的关系 - 迈向智能高分辨率实时处理 -
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    情報処理学会誌3月号
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Saruya Tomotaka;Fujita Shuji;池辺将之
  • 通讯作者：
    池辺将之
Quantization error-based regularization for hardware-aware neural network training," Nonlinear Theory and Its Applications
用于硬件感知神经网络训练的基于量化误差的正则化，“非线性理论及其应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Nonlinear Theory and Its Applications
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Hirose K.;Uematsu R.;Ando K.;Ueyoshi K.;Ikebe M..;Asai T.;Motomura M.;and *Takamaeda-Yamazai S.
  • 通讯作者：
    and *Takamaeda-Yamazai S.
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Motomura Masato其他文献

Writing Window Join Processor in C
用 C 语言编写窗口连接处理器
  • DOI：
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    S. Eric;Kawashima Hideyuki;Hiroaki Inoue;A. Tetsuya;Motomura Masato
  • 通讯作者：
    Motomura Masato
Noise-Induced Phase Synchronization among Current-Noise-Sensitive Analog CMOS Oscillators
电流噪声敏感模拟 CMOS 振荡器之间的噪声引起的相位同步
  • DOI：
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsuura Masakazu;Utagawa Akira;A. Tetsuya;Motomura Masato
  • 通讯作者：
    Motomura Masato
FPGA-based Design for Motion-Vector Estimation exploiting High-Speed Imaging and its Application to Machine Learning
基于 FPGA 的运动矢量估计设计利用高速成像及其在机器学习中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Moriyama Masafumi;Itou Toshiyuki;I. Masayuki;A. Tetsuya;Kuroda Tadahiro;Motomura Masato
  • 通讯作者：
    Motomura Masato

Motomura Masato的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Motomura Masato', 18)}}的其他基金

Reconfigurable Architectures for Accelerating Data Mining
用于加速数据挖掘的可重构架构
  • 批准号：
    15H02673
  • 财政年份：
    2015
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
  • 批准号：
    24KJ1081
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
重粒子線照射後のDNA二本鎖切断修復における一本鎖アニーリング反応の解析
重离子束照射后DNA双链断裂修复过程中的单链退火反应分析
  • 批准号：
    24K10923
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
オペランド回折と量子アニーリングによる擬二元系合金の複合酸化還元機能の評価と応用
使用原位衍射和量子退火对准二元合金的复杂氧化还原功能进行评估和应用
  • 批准号：
    24KJ2090
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
量子アニーリング最適化のエッジコンピューティングプラットフォームへの統合開発
量子退火优化与边缘计算平台的集成开发
  • 批准号：
    23K24841
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
疑似アニーリング法を用いた負エネルギーMHDモードの探索と理解
利用伪退火法探索和理解负能量MHD模式
  • 批准号：
    24K06993
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Quantum Annealing to Solve Complex Optimization Problems Using Negative Inductance and Thermal Fluctuations
利用负电感和热波动的量子退火解决复杂的优化问题
  • 批准号：
    23H05447
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
A role for single-strand annealing in radiation-induced genetic alterations
单链退火在辐射诱导的遗传改变中的作用
  • 批准号：
    23K07155
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Topological MEMS Engineering
拓扑MEMS工程
  • 批准号：
    23H00171
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Fundamentals of Quantum Annealer for Solving Complex Optimization Problems Using Negative Inductance and Thermal Fluctuations
使用负电感和热涨落解决复杂优化问题的量子退火器基础知识
  • 批准号：
    23H00180
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Multi-Disciplinary AI Computing Platform Based on Hyper-dimensional Vector Representation
基于超维向量表示的多学科人工智能计算平台
  • 批准号：
    23H05489
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 123.39万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了