最新デバイス技術を活用した効率的なＯＬＴＰ／ＯＬＡＰ同時実行機構

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伝統的に基幹系業務のためにOnline Transactional Processing (OLTP)で蓄積したデータを、夜間バッチ処理によってData Warehouse(DWH) 等にまとめて更新しデータ分析に用いるOnline　Analytical Processing(OLAP)が行われてきた。IoTなどの普及に伴い、基幹系業務で蓄積したデータをバッチ処理等よりもよりリアルタイムに分析するアプリケーションの需要が増加し、データを更新するOLTPと集計するOLAPを同時に実行するためのHybrid Transactional/ Analytical Processing (HTAP)システムの研究が増えてきている。HTAPシステムは、OLTPとOLAP用に別々のデータを利用して双方の性能向上を図っている。しかし、それら二種類のデータの一貫性を保証することが難しい。そこでHTAPにおけるデータの一貫性保証のための研究を行った。一般的な従来手法はトランザクションを偽陽性ありでAbortすることで一貫性保証をしているが、本研究ではトランザクションのAbortなしで一貫性保証をする方法を考案した。また、その方法を実現ために実装上の性能が問題となるため、OLTPで実行されるトランザクション群の情報を取得する際の最適化方法も考案した。実装は Serializable Snapshot Isolation を元にしたPostgreSQLを用いてOLTPとRead replica を作る構成のセパレートHTAPシステムで行っている。そしてOLTPノードで生成されたトランザクションのログをOLAPノードへ渡す処理等のために不揮発性メモリ(SCM)の利用方法を検討した。