大規模な動的複数グラフに対する汎用的な特徴量学習と特徴量推定アルゴリズムの開発
大规模动态多图通用特征学习和特征估计算法的开发
基本信息
- 批准号:18J20470
- 负责人:
- 金额:$ 1.79万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-25 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
教師なし表現学習は、データの表現を教師なしのデータのみを用いて抽出することを目的とした機械学習の重要な課題である。既存アルゴリズムの多くは、研究者が試行錯誤の末に提案されており、なぜそのアルゴリズムが機能するかを理論的に示す研究は、アルゴリズム自体の開発に比べて行われていない。このため、表現学習のアルゴリズムについて、理論的な背景や利点欠点を示すことは、研究者による試行錯誤を減らす指針となり、また利用者にとってアルゴリズムの理解が深まるため、重要な課題として位置づけられる。今年度は、グラフ、自然言語処理、画像、時系列データ等、様々なデータに対して利用可能な教師なし表現学習のアルゴリズムのクラスである対照的自己教師付き表現学習における重要なハイパーパラメータである負例数に関する理論解析を、確率論の概念を用いて行った。既存の研究ではこの負例数に関して実験的な挙動を説明が困難であったが、今回行った理論解析は、その困難さを指摘し、クーポンコレクター問題を用いることで、既存手法で報告されている実験的な挙動を説明が容易にした。さらに、複数あるアルゴリズムのうち、特定のアルゴリズムの優位性を解析した観点から正当化した。本研究に基づく研究論文は、機械学習のトップカンファレンスであるThirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systemsに採択された。
The purpose of this study is to demonstrate the importance of mechanical science in the field of machinery. At present, there are many problems in the field of research, such as the error of the research, the error of the researchers, the error of the proposal, the demonstration of the theory of the mechanism, and the study of the theory of self-management. The background of the theory, the bad points of the theory, the errors of the researchers, the understanding of the users, the understanding of the knowledge, the background, the background, the background and the position of the theory. In the current year, pictures, series of pictures, pictures, time series, etc., we can make use of our own teaching methods to show that we can learn how to learn, and how to make use of our own teaching to show the number of examples of important words, pictures, pictures, time series, pictures, pictures There are a number of existing research reports on the number of cases in which there is a problem, and this is an analysis of the theoretical analysis and criticism of the problem. it is easy to use the existing method, report and report that it is easy to do so. The number of copies, the number of copies, the location, the This study is based on the basic research literature and mechanical science. This study is based on the study of Thirty-fifth Conference on Neural Information Processing Systems and mechanical science.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Understanding Negative Samples in Instance Discriminative Self-supervised Representation Learning
- DOI:
- 发表时间:2021-02
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kento Nozawa;Issei Sato
- 通讯作者:Kento Nozawa;Issei Sato
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野沢 健人其他文献
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相似海外基金
対照学習における複数の正例を活用した文埋め込みの研究
对比学习中使用多个正例的句子嵌入研究
- 批准号:
24KJ0743 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 1.79万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows