Study on a concentration potential level model to express concentration state on intellectual work

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研究課題「知的作業への集中状態を表す集中ポテンシャル準位（以下、ＣＰ準位）モデルに関する研究」に関して、昨年度までに（目的１）複数の安定なＣＰ準位の存在の確認をするために「ＰＮマップ」という可視化手法を開発した。さらに、ＣＰ準位間の遷移に関わるメカニズム検討のための認知アーキテクチャＡＣＴ－Ｒによる知的作業中の認知状態のシミュレーションも試みてきた。（目的２）ＣＰ準位の遷移に影響する要因を調べるために様々な状況下における作業データの収集をしてきた。（目的１）及び（目的２）の実現には、さらなるデータ収集とシミュレーションの精度向上が必要である。今年度は、下記の２つの研究を主に実施した。一つ目は、集中低下を検知して照明を点灯した際の集中変化に関する実験研究であり、この研究実績は１件の国内研究会で発表された。ＣＰ準位モデルで仮定した集中状態モデルに基づいて、作業中の集中をリアルタイムに評価する手法を提案し、集中が低下した際に照明を点灯した際の集中への影響について検討した。実験の結果、点灯後２分程度は集中が回復する可能性が確認できた。疲労蓄積の程度が、照明消灯後の集中維持に影響する可能性も示された。二つ目は、ＡＣＴ－Ｒを用いたシミュレーションに関する研究であり、この研究実績は１件の国内研究会で発表された。昨年度から引き続き、従来の集中状態モデルに基づいて集中計測用認知課題の回答を模擬する認知アーキテクチャの作成を続けている。本年度は、遺伝的アルゴリズムを利用してモデル内のパラメータを調整し、実際に人が認知課題を回答した際の回答時間データと整合がとれるよう調整する手法を検討した。なお、本年度は上記の本年度実施した内容に加えて、昨年度から実施してきた研究内容についても原著論文１件、国外発表２件として発表し、１度受賞した。現在さらに２件の原著論文を投稿・執筆中である。