クラウドソーシングと電波伝搬シミュレーションに基づくＷｉ－Ｆｉデータベース構築

基于众包和电波传播仿真的Wi-Fi数据库构建

• 批准号: 18J22573
• 负责人: 天野 辰哉
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J22573/
• 关键词: クラウドセンシング; Wi-Fi; アクセスポイント位置推定; Wi-Fi電波強度地図; アクセスポイント選択制御; クラウドソーシング; アプリケーションQoE

昨年度までに提案したクラウドセンシングによる屋外電波強度地図生成手法および屋内APの3次元位置推定手法を一つのシステムにまとめるとともに、これまでに収集したWi-Fiビッグデータを活用して、様々な観点でその有用性を評価した．特に本年度は研究計画における項目（1）Wi-Fiデータベースを活用したクライアント向けAP選択手法の設計および（2）その選択支援アプリケーションの開発について研究を進め，開発したAndroidアプリによる屋内でのハンドオーバ支援実験を行った結果，Android の標準によるAP 選択手法と比較して，提案手法による選択手法では移動に伴う他の階のAPへの接続を防ぐことができ，移動中全体でのスループットが約2.2倍になることを確認した．これにより既存のAP変更を加えることのないWi-Fiクライアント側のアプリケーションレベルでの過密Wi-Fi環境下通信改善が達成可能であることを示した．さらに本研究の目的である「Wi-Fiビッグデータシステムの本格運用・広範囲におけるWi-Fiビッグデータの構築」を低コストで実現するうえで重要であるクラウドセンシング協力者の負担削減に貢献するクラウドセンシング用データ収集アプリケーションの低消費電力化にも取り組んだ．また本研究によるクラウドセンシング技術開発の知見をもとにコロナ渦への対応として，AR（Augmented Reality）を用いたプライバシーを考慮した発熱者の秘匿検知センシングシステムを考案しIEEEのInternet of Things Magazine誌で発表した．

Last year, we proposed a method for generating the intensity of outdoor radio waves and a method for estimating the three-dimensional position of indoor AP. In particular, this year's research projects include: (1) Wi-Fi data sets, applications, design of AP selection techniques;(2) development of selection support;(3) development of Android in-house support;(4) comparison of AP selection techniques and Android standards; The method of proposal is to select the method of moving the AP of the other level to prevent the connection between the AP and the AP. The total number of AP in the movement is about 2.2 times. This is the reason why it is possible to improve communication in an over-dense Wi-Fi environment. The purpose of this study is to realize the low cost of Wi-Fi network architecture in the context of the application of Wi-Fi network architecture. It is important to contribute to the reduction of the burden on collaborators and to reduce the cost of Wi-Fi network architecture in the context of low power consumption. This study is aimed at exploring the development of technology and knowledge in the field of Augmented Reality (AR).

项目成果

クラウドセンシングによる屋内Wi-Fi APの3次元位置推定手法

利用人群感知的室内 Wi-Fi AP 3D 位置估计方法

• 发表时间: 2019
• 作者: 天野 辰哉 ; 山口 弘純;東野 輝夫;高井 峰生
• 通讯作者: 高井 峰生

VRを用いたWi-Fi過密環境におけるスマートフォンアプリ検証手法

Wi-Fi拥挤环境下基于VR的智能手机应用验证方法

• 发表时间: 2020
• 期刊: 情報処理学会論文誌
• 作者: 天野 辰哉;梶田 宗吾;山口 弘純;東野 輝夫;高井 峰生
• 通讯作者: 高井 峰生

ゼロエフォートセンシングによる屋内Wi-Fi AP位置データベース構築手法

利用零费力传感的室内Wi-Fi AP位置数据库构建方法

• 发表时间: 2020
• 作者: 天野 辰哉;山口 弘純;東野 輝夫
• 通讯作者: 東野 輝夫

ゼロエフォートセンシングによる屋内Wi-Fi APの3次元位置推定手法

使用零努力传感的室内 Wi-Fi AP 3D 位置估计方法

• DOI: 10.20729/00211106
• 发表时间: 2021
• 期刊: 情報処理学会論文誌
• 作者: 天野 辰哉;山口 弘純;東野 輝夫
• 通讯作者: 東野 輝夫

AP選択支援のための3次元Wi-Fi位置データベース構築と評価

用于 AP 选择支持的 3D Wi-Fi 位置数据库的构建和评估

• 发表时间: 2020
• 作者: 天野 辰哉;山口 弘純;東野 輝夫
• 通讯作者: 東野 輝夫