太陽爆発現象の防災と減災：地上望遠鏡による爆発予測方法の確立を目指して

太阳爆炸现象的防灾减灾：旨在建立利用地面望远镜的爆炸预测方法

• 批准号: 18J23112
• 负责人: 関 大吉
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18J23112/
• 关键词: 太陽; コロナ質量放出; 太陽フィラメント; 機械学習; 宇宙天気予測; 地上望遠鏡; 宇宙天気; 人工衛星; スーパーフレア; フィラメント; SDDI; フレア予測; フィラメント噴出

社会的ニーズの大きい、コロナ質量放出（プラズマ塊の放出現象。社会的影響が大きく、その発生・到来予測が盛んに研究されている）の発生を、機械学習を用いて、非常に精度良く予測できるモデルを構築した。本年度中に、京都大学飛騨天文台SMART/SDDI望遠鏡の観測データを用い、太陽フィラメントの噴出時三次元速度と長さの積が、コロナ質量放出の発生有無に非常に良く関連することを、統計的に明らかにした。またLinear Support Vector Classification という機械学習の手法を用いて、フィラメント噴出から、コロナ質量放出を予測するモデルを構築した。本研究成果は、査読つき国際学術誌Earth, Planets and Space に掲載されたことから、当初の予定通り研究が進展したものと判断した。また、期待以上の成果として、以下の二点があげられる。1. 人工衛星データを用いた、太陽フィラメント噴出の予測に関する論文を執筆し、査読つき国際学術誌The Astrophysical Journal に投稿、現在査読中。2. 太陽フィラメントの生成の様子を観測したデータを解析し、関連する物理量を導出した。現在、査読つき国際学術誌Monthly Notices of the Royal Astronomical Society へ投稿準備中である。

The society's Social impact is large, development is expected to occur, research is expected, development is expected, machine learning is expected to occur, and precision is expected to occur. In the middle of this year, Kyoto University Flying Observatory SMART/SDDI telescope measurement data use, solar emission time three-dimensional velocity, length product, mass emission has a very good correlation, statistics and light Linear Support Vector Classification and Machine Learning Techniques The results of this study are based on the international academic journal Earth, Planets and Space. The above results are expected, and the following two points are expected. 1. Author of The paper on the prediction of artificial satellite emission and solar radiation, author of the paper, author of the paper, author of the paper, 2. The sun's rays are generated by measuring and analyzing physical quantities. Monthly Notes of the Royal Astronomical Society

项目成果

Fast filament eruption on 2017 April 23 detected by the Solar Dynamics Doppler Imager (SDDI)

太阳动力学多普勒成像仪 (SDDI) 检测到 2017 年 4 月 23 日的快速灯丝喷发

• 发表时间: 2019
• 作者: *Cabezas;D. P.;Ichimoto;K.;Asai;A.;Otsuji;K.;Ishii;T. T.;UeNo;S.;Seki;D.;Shibata;K.
• 通讯作者: K.

Improvement of instruments and capacity-building activities under the CHAIN-project

CHAIN 项目下的工具和能力建设活动的改进

• 发表时间: 2019
• 作者: UeNo;S.;Shibata;K.;Ichimoto;K.;Asai;A.;Nagata;S.;Kimura;G.;Nakatani;Y.;Otsuji;K.;Ishii;T. T.;*Seki;D.;Cabezas;D. P.;Ishitsuka;J. H.;Ibrahim;A. A.
• 通讯作者: A. A.

Space Weather Prediction by SMART/SDDI

SMART/SDDI 空间天气预报

• 发表时间: 2020
• 作者: Seki;D.;Otsuji;K.;Ishii;T. T.;Asai;A.;Ichimoto;K.;関大吉
• 通讯作者: 関大吉

飛騨天文台SMART/SDDIを用いた太陽フィラメント噴出の3次元軌跡とCMEとの関連における研究

利用飞驒天文台SMART/SDDI研究太阳丝状喷发的三维轨迹与CME之间的关系

• 发表时间: 2019
• 作者: *大辻賢一;関大吉;Denis P. Cabezas;木村なみ;石井貴子;浅井歩;一本潔
• 通讯作者: 一本潔

The Probability of Satellite Anomalies by a Disastrous Solar Flare

灾难性太阳耀斑导致卫星异常的可能性

• 发表时间: 2019
• 作者: Seki;D.,
• 通讯作者: D.,