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プライバシ保護機能付き機械学習に向けた効率的なマルチパーティ計算の構築
为保护隐私的机器学习构建高效的多方计算
基本信息
- 批准号：22F21073
- 负责人：
- 金额：$ 1.02万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份：2022
- 资助国家：日本
- 起止时间：2022-04-22 至 2024-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- DOI：
10.11540/bjsiam.29.1_12 - 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
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高木 剛
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- DOI：
- 发表时间：
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- 影响因子：0
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Efficient Secure Multi-Party Computation Framework for Privacy-Preserving Machine Learning
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- 批准号：
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- 资助金额：
$ 1.02万 - 项目类别：
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基于数字艺术与文旅大数据的新质非遗设计研究
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$ 1.02万 - 项目类别：
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- 批准号：
2879438 - 财政年份：2027
- 资助金额：
$ 1.02万 - 项目类别：
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$ 1.02万 - 项目类别：
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了解野生鸟类肠道微生物组、行为和城市化之间的相互作用
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$ 1.02万 - 项目类别：
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