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通訳技術学習者コーパスの構築と学習支援システムの要素技術の探索

口译技术学习者语料库构建及学习支持系统基础技术探索

基本信息

批准号：
21K18373
负责人：
小谷克則
金额：
$ 4.08万
依托单位：
Kansai Gaidai University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-07-09 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、通訳対話における言語的特徴及び非言語的特徴を分析し、通訳技術習得過程の検証を行う。本研究の第一の目的は、通訳対話における言語的特徴及び非言語的特徴を分析し、通訳技術習得過程を検証することにある。本研究の第二の目的は通訳技術の自動評価法及び通訳学習教材の難易度自動推定法の開発に取り組むことにある。言語的特徴及び非言語的特徴の分析における本年度の実績は以下のとおりである。（1）学習者の事例データとして、独話データ及び通訳検定データを収集した。前者は動画データ、後者は音声データである（2）非言語的特徴の抽出に関して、表情、動作、姿勢を画像解析し、身体上の各座標の動作を3次元の座標として同定する手法を検証し、その有効性を一定度確認した。また、言語的特徴の抽出に関して、音声データを解析し、国際音声学会IPAの発音記号へ書き起こす手法を検証し、その有効性を一定度確認した。（3）通訳技術習得過程の検証に関して、既存の通訳訓練生のコーパス研究に基づき、通訳技術の習得過程における調査・分析対象となる言語的特徴を確認した。通訳技術の自動評価法及び通訳学習教材の難易度自動推定法の開発における本年度の実績は以下のとおりである。（1）発音自動評価法を検証し、その有効性を一定度確認した。ここでの発音は通訳段階ではなく、読み上げ音声であり、学習者の発音に特化して検証を行った。（2）非言語的特徴に基づき学習者の習熟度推定の可否を検証し、英語初級者と母語話者において非言語的特徴を比較した。

This study aims to analyze the characteristics of speech and nonspeech in communication, and to examine the process of communication technology acquisition. The first objective of this study is to analyze the characteristics of speech and non-speech in communication and to investigate the process of communication technology acquisition. The second purpose of this study is to develop automatic evaluation method of communication technology and automatic estimation method of difficulty of communication learning materials. Analysis of speech characteristics and non-speech characteristics (1) Learner's case study, individual case study and communication case study The former is animation, the latter is sound,(2) extraction of non-verbal features, expression, movement, posture, image analysis, movement of coordinates on the body, three-dimensional coordinates, and the same method to verify, and the existence of certain degrees The extraction of speech characteristics, the analysis of sound patterns, the identification of sound patterns by IPA, and the existence of sound patterns are confirmed to a certain extent. (3) To identify the characteristics of speech by investigating and analyzing the relationship between the acquisition process of communication technology and the research of existing communication training students. The results for the year are as follows: Development of automatic evaluation method for communication technology and automatic estimation method for difficulty of communication learning materials (1) The automatic evaluation method of sound transmission is verified to a certain extent, and its effectiveness is confirmed to a certain extent. The voice of the learner is specialized in the process of learning. (2) Non-verbal characteristics are the basis for the estimation of learners 'proficiency, and non-verbal characteristics are compared between beginners and native speakers.