テストケースを考慮したソースコード推薦環境の構築

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ソースコードの記述の自由度の高さから、ソースコードを記述するプログラミング工程では欠陥を埋め込みやすい問題がある。この問題を解決するために、デザインパターンやイディオム(以降単にパターンと呼ぶ)と呼ばれる典型的なソースコードのパターン集を作成し、利用する場合があるが、パターンを作成することは難しい作業であり、また、パターンを利用するには開発者の能力が必要な作業である。そこで、多くの品質の高いテストケースとソースコードから知識を自動的に抽出し、その知識を利用できれば、ソフトウェア開発に有効な手法が実現できる。ここで「知識」とはあるテストケースに対応したソースコードの組が与えられた時に、どのような入出力が与えられた際にどのような処理をすべきかという組を学習したものとなる。この知識を蓄えることで、開発者は次のどのような処理を記述すべきかが分かるようになり、生産性向上が見込める。本年度は、既存の統合開発環境であるEclipseに機能追加する形式で実装を行った。Eclipseのソースコード編集機能を改良し、ソースコードを入力する部分を常に監視することで実現できる。Eclipseでは、拡張のための仕組みが用意されており、さらにソースコードが公開されている。そのため、開発環境をすべて作成する必要がなく、監視する部分だけを作成するだけでよく、容易に実現可能である。また、ソースコードマイニングの実装においては、過去の研究のJavaソースコードのリポジトリ作成の経験を踏まえて作成した。今後は、作成した環境のテスト、及び予備実験を通してツールの改良する必要がある。