異なるビッグデータの特徴統合による分散機械学習手法の開発

整合不同大数据特征开发分布式机器学习方法

• 批准号: 21K11850
• 负责人: 土屋 健
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Tokyo International University (2022)Suwa University of Science (2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11850/
• 关键词: 分散機械学習; 特徴モデル結合; 分散プラットフォーム; フォグコンピューティング; 機械学習プラットフォーム; データ集積; 分散管理

本年は，昨年度までに研究開発で明らかにした分散機械学習基盤を利用したアプリケーションの検討及び評価を行った．具体的には，ユーザの直近の興味予測を行う機械学習モデルの構築を可能としている．現在の興味予測では，cookieを利用して個人を捕捉して特徴を分析することで興味を予測するのに対し，提案手法では，ユーザがwebサービス単位で取得したコンテンツの特徴を示すこれまでに提案している結合可能な機械学習モデル（フォグモデル）を取得し，これらを利用者のweb履歴に基づいて結合することで，利用者の直近における興味特徴を示す機械学習モデルの構築を可能としている．この機械学習モデルは，入力情報に対して，ユーザ興味との類似性を評価が可能であるため，web広告など入力情報の候補から興味に最も類似する情報の選択に利用ができることを明らかにしている．評価として，実際のweb広告サービスログを用いて，cookieを利用した利用者の捕捉を行う従来手法と比較したところ，現在では従来手法の半分程度の性能しか有していないことを明らかにしている．しかし，ユーザの捕捉をおこなわないこと，webサービスで取得した利用者情報が共有されないこと，第三者が利用不可能であることからユーザのプライバシ性に配慮した提案を行なっている．今後性能向上させるための検討，実システムとしての適用するための最適化について検討が必要と考える．本年はこの提案について検討，評価を行い論文執筆まで行なっている．しかし，評価はまだ初期検討に留まっているため，早急に準備を進めている．

This year, the research and development of distributed mechanical learning base was carried out. Specific to this problem, we can predict the interest of the immediate future, mechanically learn the structure of the project, and make it possible to do so. Now, the use of cookies to capture personal characteristics, analysis of interest, prediction, proposal, web service unit to obtain characteristics, proposal, combination of possible mechanical learning, acquisition, combination of user web services, The user's immediate proximity to the interesting characteristics of the machine learning structure is possible. This mechanical learning process involves the selection and utilization of input information, interest information, similarity information, and evaluation possibilities. Comment on the actual use of web advertising services, cookies, and the user's ability to capture and compare methods, and now half the performance of methods. Web servers acquire user information and share it with third party users. Third party users may not be able to use it. In the future, performance will be improved, and it will be necessary to optimize the application. This year, the proposal was reviewed and evaluated. Early preparation for early evaluation

项目成果

Web行動の類似性に基づく利用者の興味予測を用いたコンテンツ選択手法

基于网络行为相似度的用户兴趣预测内容选择方法

• 发表时间: 2022
• 期刊: 信学技報IN2022-15
• 作者: 土屋 健;三澤里花・望月龍一・山田哲靖・広瀬啓雄
• 通讯作者: 三澤里花・望月龍一・山田哲靖・広瀬啓雄

Web サービス粒度で構築する特徴モデルを用いたユーザへの広告ターゲティング手法の提案

使用基于Web服务粒度构建的特征模型提出用户广告定向方法

• 发表时间: 2021
• 作者: 望月龍一;三澤里花;土屋 健;山田哲靖;広瀬啓雄;三澤里花，望月龍一，土屋健
• 通讯作者: 三澤里花，望月龍一，土屋健

Content Selection Methods Using User Interest Prediction Based on Similarities of Web Activities

基于网络活动相似性的用户兴趣预测的内容选择方法

• 发表时间: 2022
• 期刊: Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications. FDSE 2022. Communications in Computer and Information Science,
• 作者: Takeshi Tsuchiya;Rika Misawa;Ryuichi Mochizuki;Hiroo Hirose;Tetsuyasu Yamada;Yoshito Yamamoto;Hiroshi Ichikawa ;Quang Tran Minh
• 通讯作者: Quang Tran Minh

Mobile Crowd-sourced Data Fusion and Urban Traffic Estimation

移动众包数据融合与城市交通估算

• DOI: 10.13052/jmm1550-4646.1844
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Mobile Multimedia
• 作者: Minh Quang Tran;Huu Phat Nguyen;Tsuchiya Takeshi
• 通讯作者: Tsuchiya Takeshi

Research on a Communication Platform Coordinating Web Services and Smart Speakers on the Application Layer

应用层协调Web服务与智能音箱的通信平台研究

• DOI: 10.1007/s42979-021-00696-4
• 发表时间: 2021
• 期刊: SN Computer Science
• 作者: Tsuchiya Takeshi;Mochizuki Ryuichi;Hirose Hiroo;Yamada Tetsuyasu;Imamura Norinobu;Yokouchi Naoki;Minh Quang Tran
• 通讯作者: Minh Quang Tran