パーソナルピコセル手法に基づいた高速モバイルネットワーク

（１）5G仕様の無線区間のフェージングモデルをシミュレータに実装した．その過程で，フェージング時の受信SINR対BER特性をリンクレベルシミュレーションにより取得し，その結果を用いてシステムレベルシミュレーションにおける等価的な受信SINRを算出する方法を確立した．この方法を32種類の変調方式と符号化率の組み合わせに対して適用し，それぞれの組み合わせを用いてデータ伝送したときのユーザスループットを測定できるようにした．フルバッファモデルに加えてFTPモデルのプログラム開発を行い，システムレベルシミュレーションに追加実装した．基本的な確認として，ユーザ端末はあるサイズのデータを受信し終えると基地局とそのユーザ端末は通信を終了しそのユーザ端末にはリソース割当てを行わないことを確認できた．（２）ヘテロジーニアスネットワークにおいて，マクロセクター内のピコ基地局毎の端末接続比率をもとに周辺のユーザ端末に対するピコセルサイズを決定するピコセル拡張技術（適応制御型CRE）を考案し，その手法をシミュレータに実装し，基本特性を取得した．また，これまで検討してきたマクロセクター毎のピコ基地局への端末接続比率に基づくピコセル拡張技術との特性比較を行った．（３）ヘテロジーニアスネットワークにおいて，ピコ基地局をセクター化し，さらにそれぞれのピコセクターに3次元ビームフォーミング（3D-BF）を適用する方法を確立し，それらをシステムレベルシミュレーションに実装した．また，ピコセルのセクター数，および3D-BFのビーム数をパラメータとしてユーザスループットの評価を行った．（４）本研究テーマの拡張として全二重無線通信の立ち上げを行った．まずは，全二重無線通信の実現に必要な自己干渉補償技術の検討を行った．今後は，ヘテロジーニアスネットワークに組み込む予定である．

（１）5G仕様の無線区間のフェージングモデルをシミュレータに実装した．その過程で，フェージング時の受信SINR対BER特性をリンクレベルシミュレーションにより取得し，その結果を用いてシステムレベルシミュレーションにおける等価的な受信SINRを算出する方法を確立した．この方法を32種類の変調方式と符号化率の組み合わせに対して適用し，それぞれの組み合わせを用いてデータ伝送したときのユーザスループットを測定できるようにした．フルバッファモデルに加えてFTPモデルのプログラム開発を行い，システムレベルシミュレーションに追加実装した．基本的な確認として，ユーザ端末はあるサイズのデータを受信し終えると基地局とそのユーザ端末は通信を終了しそのユーザ端末にはリソース割当てを行わないことを確認できた．（２）ヘテロジーニアスネットワークにおいて，マクロセクター内のピコ基地局毎の端末接続比率をもとに周辺のユーザ端末に対するピコセルサイズを決定するピコセル拡張技術（適応制御型CRE）を考案し，その手法をシミュレータに実装し，基本特性を取得した．また，これまで検討してきたマクロセクター毎のピコ基地局への端末接続比率に基づくピコセル拡張技術との特性比較を行った．（３）ヘテロジーニアスネットワークにおいて，ピコ基地局をセクター化し，さらにそれぞれのピコセクターに3次元ビームフォーミング（3D-BF）を適用する方法を確立し，それらをシステムレベルシミュレーションに実装した．また，ピコセルのセクター数，および3D-BFのビーム数をパラメータとしてユーザスループットの評価を行った．（４）本研究テーマの拡張として全二重無線通信の立ち上げを行った．まずは，全二重無線通信の実現に必要な自己干渉補償技術の検討を行った．今後は，ヘテロジーニアスネットワークに組み込む予定である．