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空撮画像や点群データのための可逆圧縮方式の開発

航拍图像和点云数据无损压缩方法的开发

基本信息

批准号：
21K11972
负责人：
芦澤恵太
金额：
$ 2.58万
依托单位：
Maizuru National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本課題では、新たに観測可能となった信号の可逆圧縮方式のプラットフォームの整備を目指している。初年度である2021年度は、超高精細・広色域標準静止画像の統計的性質の把握、および、3次元点群データのロスレス圧縮についての調査研究を行った。これらの調査をふまえ、2年目の2022年度は以下の2項目を中心的に実施した。それぞれの研究課題に対して異なる連携研究者と協力しながら進めている。3D都市モデルの整備・活用・オープンデータ化への注目も高まっており、国際規格であるCityGMLの把握などの新しい課題もあった。・ディジタル画像におけるブロック単位での方位指標の定義我々のアイデアは、信号の急峻な変化は空間的に連続的に生じ、幾何学的な連続性を有するという仮定に基づいている。これまでの2次元画像においては輪郭線のようなエッジに対応する。これら信号は、高域の周波数変換成分を有し、圧縮時の障壁となる。この問題を回避する為に、エッジおよび一見エッジに見えないブロック信号に対して、方位指標を新たに定義し利用することで、方位に基づく情報を分離することを試みた。・方位選択性をもつ新たなウェーブレット変換のデータへの適用2021年度に連携研究者と開発した変換の適用事例を検討した。現状では、2次元画像のエッジ検出においては有効であることが確認できた段階に留まっており、申請課題である信号の圧縮にどのように応用していくかについては、検討をスタートした状況である。

This topic is based on the new test of the possible reversible compression method of the signal and the preparation of the new signal. The first year of 2021, the statistical properties of ultra-high-definition, wide color gamut standard still images, および, and the 3-dimensional point group データのロスレス姧 shrinking についてのinvestigation and research を行った.これらのinvestigation をふまえ、2nd year project 2022 following 2 project をcenter's に実事した.それぞれのResearch project に対して Different なる, together with the researcher と Cooperation, しながら入めている. 3D urban urban planning and utilizationり、International standard であるCityGMLの grasp the などの新しいproject もあった.・ディジタル图におけるブロック単 Position でのazimuth indicator のDefinition 々のアイデアは、Signal の Emergency The nature of space, the nature of geometry, the nature of geometry, the nature of space, and the nature of geometry.これまでの2D portrait においてはRunguo line のようなエッジに対応する.これらsignalは, high domain のcycle number change into component をhave し, pressure contraction time のbarrier となる.このquestionをavoidanceする为に、エッジおよび一见エッジに见えないブロックsignalに対して、 The direction indicator is the new definition and the utilization is the same, and the direction is the base and the information is the separation and test.・The orientation selection method is applicable to the joint researchers of the year 2021 and the application examples of the new ones. Current situation, 2-dimensional portrait, 2-dimensional image, 2-dimensional image, 2-dimensional image, 2-dimensional portrait, 2-dimensional image, 2-dimensional image, 2-dimensional portrait, effective, 2-dimensional image, confirmed stage, stay, Shin. Please ask the subject of the signal の姧にどのように応用していくかについては, 検 Discussion をスタートしたcondition である.