AIを活用した気管支腔内超音波断層法（EBUS)画像解析

使用 AI 进行支气管内超声断层扫描 (EBUS) 图像分析

• 批准号: 21K11960
• 负责人: 岡地 祥太郎
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K11960/
• 关键词: 気管支鏡; 超音波; 機械学習; Mixed reality; AI; 超音波気管支鏡; 診断支援

本研究の目的は、AIを用いて気管支鏡超音波画像を解析し、診断結果、合併症発生などを予測するソフトウェアを開発し医師の判断を支援することである。昨年度は、気管支鏡超音波画像の収集、画像解析、機械学習によるモデル構築を行い、今後の精度検証や生検合併症の発生予測についても検証を行うことが報告された。本年度は、引き続き画像を収集し、画像処理を修正しながらより良いモデル構築を目指している。この研究成果によって、術者は本ソフトウェアの支援を受けて検査や検査後の対応を行うことができ、検査の質や安全性の向上につながる意義があると考えている。得られた結果をもとに医療機器としての実用化につなげ、広く使用していただくことを目標としている。また、作成したモデルをより活用するために、術者がスマートグラスやMR（mixed reality;複合現実）デバイスを装着して検査を行うことを検討している。今年度は、MR技術を活用した気管支鏡シミュレーションを行い、臨床現場での活用が期待される。このシミュレーションを通じて、術者はより診断支援結果を理解しやすくなり、術者負担の軽減や検査の質を向上させることができると考えられる。本年度の研究では、MRを活用した気管支鏡シミュレーションの開発を進め、学会発表や論文化を行った。これにより、国内外の研究者や医療従事者との連携が図られ、研究成果の共有やフィードバックが得られることが期待される。今後は、引き続き画像処理技術の向上やMRデバイスの活用方法の検討を行い、検査の質や安全性の向上を目指す。

The purpose of this study is to analyze, diagnose, predict and develop the diagnosis of complications by means of ultrasound imaging. Last year, the collection of ultrasonic images, image analysis, mechanical learning, construction, and future precision detection and diagnosis of complications were reported. This year, we will focus on image collection, image processing, and target construction. The research results are intended to provide support to the original software, to examine the quality and safety of the product, and to enhance its significance. The result is that the medical machine is used for the purpose of the treatment. This is the first time that I've ever seen someone who's been working on a project like this. This year, MR technology is expected to be used in the clinical field. This is the first time that the patient has been diagnosed. The patient has been diagnosed and supported. The patient has been diagnosed and supported. This year's research is focused on the development of new technologies and technologies, and on the development of new technologies and technologies. The research achievements of the researchers and medical researchers at home and abroad are expected to be shared. In the future, the research on the application method of image processing technology and the research on quality and safety will be carried out.

项目成果

Mixed Realityを活用した気管支鏡トレーニング支援

使用混合现实的支气管镜检查培训支持

• 发表时间: 2023
• 作者: 岡地祥太郎;桜井麻奈美;松井利憲;森瀬昌宏;伊藤貴康; 長瀬文太;福田夏帆;若原恵子;石井誠;藤原道隆
• 通讯作者: 藤原道隆

Oropharyngeal suctioning and nasogastric tube insertion with a new mask for reduction of droplet dispersion: a proposal for a new preventive strategy during the coronavirus disease pandemic.

• DOI: 10.1016/j.jhin.2022.01.022
• 发表时间: 2022-05
• 期刊: The Journal of hospital infection
• 作者: Okachi S;Ito T;Yasui H;Fukatsu N;Sato K
• 通讯作者: Sato K

The Application of Mixed Reality in Bronchoscopy Simulation Training: A Feasibility Study.

混合现实在支气管镜模拟训练中的应用：可行性研究。

• DOI: 10.1177/15533506231160201
• 发表时间: 2023
• 期刊: Surg Innov.
• 作者: Okachi S;Sakurai M;Matsui T;Ito T;Matsuzawa R;Morise M;Wakahara K;Ishii M;Fujiwara M.
• 通讯作者: Fujiwara M.