Research on Transaction Data and its Application by using Algebraic Multi-Dimensional Bookkeeping System

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本年度は、見積もりや受発注、生産プロセスでの投入産出などに関する会計公準の枠組みを超えた複式データについて、「代数的実物簿記を用いた状態表現」と「状態表現に付随する摘要項目」からなる複合データについて、これを扱うデータ伝票形式を定式化した。データ伝票はJSON形式で表現され、ドキュメントデータベース上での蓄積・検索が容易である一方で、異なる情報処理システムを持つ組織間でのデータ転送と利活用が可能となる枠組みである。ここで対象となるデータは、POE(活動時点)データと呼ばれ、何らかの組織の活動に伴う状態変化を活動時点で認識し補足したデータである。POEデータの内、取引や生産などの諸活動を発生時点での状態変化を、複式データとして捉えることが可能なものを特に複式POEデータと呼ぶ。会計公準を満たす財務会計の対象となる諸取引などの複式POEデータだけでなく、会計公準の範囲を超えた生産プロセスでの投入産出もまた複式POEデータとなる。複式POEデータは、活動時点で生じる状態変化（フロー）を複式簿記の数式表現で記述する部分と、それがどのような活動時点データであるかに関する日時や取引先などの諸情報を表す摘要（アノテーション）部分の記述が必要である。これを情報処理枠組みとして扱うために定式化されたのが、データ伝票である。データ伝票は、複式POEデータの摘要部分をキー・バリュー型の部分代数として、複式簿記で表現する状態変化部分を交換代数（数式形式）として、両者を格納する。データ伝票から取り出した摘要部分も複式簿記部分もそれぞれデータオブジェクトとして関数型の処理が可能となる。これにより関数仕様に基づく計算モジュールの再利用性（疎結合性）が高い、ストック・フローの広義の会計処理が可能となる。本年度は、このデータ伝票に関する情報処理枠組みを実装し、それをGitHubに公開することができた。