ユーザとコンテンツの関係性表示に基づく受容性を高める情報検索基盤の構築

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以下の2つのサブテーマに取り組むことで，ユーザとコンテンツの関係性表示に基づく受容性を高める情報検索基盤を構築する．2年度目においては以下の内容に取り組んだ．(A) ユーザレビューやテキストを用いたユーザの興味およびコンテンツの特徴表現方式2年度目においては，観光地に関する特徴表現の抽出として，口コミレビューからなる体験ベクトル表現を実現し，その応用として体験ベクトル表現間の相性を判定して推薦システムを構築し評価した．また，投稿動画に関して，投稿者の感情表現を補足するための動画ドメイン特有の語句とその周辺感情を可視化する手法を開発した．(B)ユーザとコンテンツの関係性の可視化に基づくコンテンツ受容性を高める情報検索2年度目においては，観光地に関する特徴表現を利用して，複数人の利用者による観光旅行計画において，話し合いの活性化を目的とした観光地推薦チャットボットの構築を行った．その結果，利用者間の嗜好を匿名化したうえで観光地候補を推薦することが話合いの活性化に効果があり，受容性を高める可能性があることが示唆された．また，Web検索において，ユーザの興味に類似するユーザ，もしくは非類似なユーザがどの検索結果を選択するのかという予測を提示することで，コンテンツの選択性を高める手法についても検討を行った．さらに，ユーザが抱えているタスクを実行しやすくするためのタスク分割手法についての分析にも取り掛かった．これらは提示されたコンテンツを受容するという観点からさらに検討を進めて，より能動的にコンテンツ選択を行う支援方法と位置付けることができる．