急激な温暖化に曝される北極海流入主要河川網の熱流束分布の動態解明

2022年度は，昨年度に引き続き，宇宙航空研究開発機構の気候変動観測衛星GCOM-C搭載SGLIセンサの2020-2022年分の校正済み放射輝度データを用いて，北極海流入主要６河川（ロシアのオビ，エニセイ，レナ，コリマ，北米のユーコン，マッケンジー）の主要流路に沿った水域の表面水温，河道幅の抽出を行い，2018-2019年の解析済データと合わせた5カ年分のデータセットを作成した．この5カ年分のデータより，各河川の水温偏差，河道幅偏差の季節，年変動を評価したところ，6-8℃程度の振幅で季節や年により水温が変動していること，また，河道幅についても5カ年の平均的河道幅から3割程度の拡張あるいは縮小が生じていることを明らかにした．さらに，夏季以降の河川水温と河道幅は逆相関（水温が上がる（下がる）と河道幅が狭く（広く）なる）関係を示す場合がロシアの大河川（オビ，エニセイ，レナ）で多く見られ，夏季降水流入の影響を示すものと考えられた．一方，解析対象河川でもロシア内で最も東端を流れるコリマと北米の2河川（ユーコン，マッケンジー）については，逆の傾向（正相関：水温が上がる（下がる）と河道幅が広く（狭く）なる）が見られており，水温が異なるメカニズムで変動していることが考えられる．このように，SGLIのデータが蓄積してきたことで，北極海流入河川の水温と河道幅（流量）との相関関係が明らかになりつつあり，河川水の温度に影響を及ぼす環境因子やそのメカニズムを明らかにする手がかりが得られるものと期待される．なお，本研究成果は，The 13th Symposium on Polar Science（Online）およびThe Seventh International Symposium on Arctic Research (ISAR-7)(Tachikawa)におけるポスター発表にて報告を行った．

2022年度は，昨年度に引き続き，宇宙航空研究開発機構の気候変動観測衛星GCOM-C搭載SGLIセンサの2020-2022年分の校正済み放射輝度データを用いて，北極海流入主要６河川（ロシアのオビ，エニセイ，レナ，コリマ，北米のユーコン，マッケンジー）の主要流路に沿った水域の表面水温，河道幅の抽出を行い，2018-2019年の解析済データと合わせた5カ年分のデータセットを作成した．この5カ年分のデータより，各河川の水温偏差，河道幅偏差の季節，年変動を評価したところ，6-8℃程度の振幅で季節や年により水温が変動していること，また，河道幅についても5カ年の平均的河道幅から3割程度の拡張あるいは縮小が生じていることを明らかにした．さらに，夏季以降の河川水温と河道幅は逆相関（水温が上がる（下がる）と河道幅が狭く（広く）なる）関係を示す場合がロシアの大河川（オビ，エニセイ，レナ）で多く見られ，夏季降水流入の影響を示すものと考えられた．一方，解析対象河川でもロシア内で最も東端を流れるコリマと北米の2河川（ユーコン，マッケンジー）については，逆の傾向（正相関：水温が上がる（下がる）と河道幅が広く（狭く）なる）が見られており，水温が異なるメカニズムで変動していることが考えられる．このように，SGLIのデータが蓄積してきたことで，北極海流入河川の水温と河道幅（流量）との相関関係が明らかになりつつあり，河川水の温度に影響を及ぼす環境因子やそのメカニズムを明らかにする手がかりが得られるものと期待される．なお，本研究成果は，The 13th Symposium on Polar Science（Online）およびThe Seventh International Symposium on Arctic Research (ISAR-7)(Tachikawa)におけるポスター発表にて報告を行った．