spatiotemporal analysis of various risks while traveling based on a huge amount of tweets

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機械学習（BERT）により生成した失敗談分類器を膨大なジオタグ付きツイートに対し適用し，静岡県・北海道を例に地域固有の旅行内失敗リスクの抽出が可能であることを実証した．この結果，静岡県内では富士山の眺望が雲で損なわれるリスクや北海道ではスープカレーを辛すぎにしてしまうリスクや，冬に車の鍵穴が凍結してしまうリスクが抽出され，旅行者にとっての教訓がジオタグ付きツイートデータからシステマティックに得られることが実証された．また，抽出された失敗談ツイートをもとに，各自の出身地の観光中リスクを地図上にプロットし，検討する演習教材を開発し，実践した．