Color image processing with reversible transformation

本年度は，可逆性を有する画像処理において，輝度を対象とした複数の編集処理を実現する手法を提案した。カラー画像を対象とした可逆性を有する画像処理手法には，これまで複数の観点から課題があった。そこで，昨年度では，まず，可逆性を保証するとともに，輝度のコントラスト強調と彩度の向上を独立して施す手法を提案した。この手法では，予測誤差ヒストグラムに対する情報埋込み手法，Prediction-Error Expansion with Histogram Shifting 法（以下，PEE-HS 法）により，復元のための情報を埋め込むことで，完全な可逆処理が可能となった。そこで，昨年度の研究により達成した機能に加え，輝度に対して，さらに，鮮鋭化・平滑化，および，向上・低下を実現する手法を提案した。鮮鋭化・平滑化処理では，4近傍を参照するフィルタを用いて処理を行い，発生する誤差の修正情報を作成する。輝度の向上・低下処理では，輝度ヒストグラムの移動処理を行い，復元処理に必要な情報を記録する。処理後の画像に対し，原画像の復元に必要なこれらの情報を埋め込むことで，原画像を完全に再構成できる。可逆性は，いずれの場合も，復元に必要な情報を処理後の画像に対して埋め込むことにより保証される。情報埋込みアルゴリズムについては，前年度と同様にPEE-HS法を用いている。なお，可逆性の保証によるデータ量の増加は一切生じない。シミュレーションでは，提案法の各処理について，輝度制御，彩度向上，色相歪み，および，可逆性の観点から評価し，提案法が上述の各処理を可逆に実現していることを確認した。

本年度は，可逆性を有する画像処理において，輝度を対象とした複数の編集処理を実現する手法を提案した。カラー画像を対象とした可逆性を有する画像処理手法には，これまで複数の観点から課題があった。そこで，昨年度では，まず，可逆性を保証するとともに，輝度のコントラスト強調と彩度の向上を独立して施す手法を提案した。この手法では，予測誤差ヒストグラムに対する情報埋込み手法，Prediction-Error Expansion with Histogram Shifting 法（以下，PEE-HS 法）により，復元のための情報を埋め込むことで，完全な可逆処理が可能となった。そこで，昨年度の研究により達成した機能に加え，輝度に対して，さらに，鮮鋭化・平滑化，および，向上・低下を実現する手法を提案した。鮮鋭化・平滑化処理では，4近傍を参照するフィルタを用いて処理を行い，発生する誤差の修正情報を作成する。輝度の向上・低下処理では，輝度ヒストグラムの移動処理を行い，復元処理に必要な情報を記録する。処理後の画像に対し，原画像の復元に必要なこれらの情報を埋め込むことで，原画像を完全に再構成できる。可逆性は，いずれの場合も，復元に必要な情報を処理後の画像に対して埋め込むことにより保証される。情報埋込みアルゴリズムについては，前年度と同様にPEE-HS法を用いている。なお，可逆性の保証によるデータ量の増加は一切生じない。シミュレーションでは，提案法の各処理について，輝度制御，彩度向上，色相歪み，および，可逆性の観点から評価し，提案法が上述の各処理を可逆に実現していることを確認した。