Cross-cultural analysis of changes in news coverage on COVID-19 in Japanese, German and American media combining qualitative text analysis and big data machine learning
Cross-cultural analysis of changes in news coverage on COVID-19 in Japanese, German and American media combining qualitative text analysis and big data machine learning
结合定性文本分析和大数据机器学习，对日本、德国和美国媒体中关于 COVID-19 的新闻报道变化进行跨文化分析
批准号：
21K13444
负责人：
Sato Yukiko
金额：
$3.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2021-04-01 至 2023-03-31
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Cross-cultural analysis of the American, German, and Japanese newspaper coverage on COVID-19
美国、德国和日本报纸对 COVID-19 报道的跨文化分析
美国、德国和日本报纸对 COVID-19 报道的跨文化分析
DOI：
10.1109/ies55876.2022.9888753
发表时间：
2022
期刊：
2022 International Electronics Symposium (IES)
影响因子：
--
作者：
[Yukiko Sato, Stefan Brueckner, Yukiko Sato]
通讯作者：
Yukiko Sato
The Change of COVID-19 Coverage in American, German and Japanese Daily Newspapers: A Computer-Assisted Text Analysis and Comparison
美国、德国和日本日报对 COVID-19 报道的变化：计算机辅助文本分析与比较
美国、德国和日本日报对 COVID-19 报道的变化：计算机辅助文本分析与比较
DOI：
--
发表时间：
2024
期刊：
Information Modelling and Knowledge Bases XXXV
影响因子：
--
作者：
[Yukiko Sato, Stefan Brueckner]
通讯作者：
Stefan Brueckner
Liquid based cytology method investigation of definite cytology diagnosis on salivary gland carcinoma and analysis of prognostic factor
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批准号：25871069
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2013
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负责人：Sato Yukiko
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依托单位：