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Application of Electromigrated Au Nanogaps to Artificial Synaptic Devices and Physical Reservoir Computing
电迁移金纳米间隙在人工突触器件和物理储层计算中的应用
基本信息
- 批准号：21K18713
- 负责人：
- 金额：$ 4.16万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份：2021
- 资助国家：日本
- 起止时间：2021-07-09 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Memory Properties of Electromigrated Au Nanogaps to Realize Reservoir Computing
电迁移金纳米间隙的存储特性实现储层计算
- DOI：10.1063/5.0055352
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：K. Sakai;M. Yagi;M. Ito and J. Shirakashi
- 通讯作者：M. Ito and J. Shirakashi
Sparsifying Connected Spins in Majority Voting Method of Ising Spin Computing Based on Logic Gates
基于逻辑门的Ising自旋计算多数表决法中连通自旋的稀疏化
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A. Yoshida;T. Miki;M. Shimada;Y. Yoneda and J. Shirakashi
- 通讯作者：Y. Yoneda and J. Shirakashi
Reservoir Computing-Based Real-Time Prediction for Quantized Conductance of Au Atomic Junctions
- DOI：10.1109/nmdc46933.2022.10052236
- 发表时间：2022-11
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yuki Shimada;M. Shimada;T. Miki;J. Shirakashi
- 通讯作者：Yuki Shimada;M. Shimada;T. Miki;J. Shirakashi
Mimicking of Thermal Spin Dynamics by Controlling Sparsity of Interactions in Ising Spin Computing with Digital Logic Circuits
通过控制数字逻辑电路伊辛自旋计算中相互作用的稀疏性来模拟热自旋动力学
- DOI：10.35848/1882-0786/ac6b84
- 发表时间：2022
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：A. Yoshida;T. Miki;M. Shimada;Y. Yoneda and J. Shirakashi
- 通讯作者：Y. Yoneda and J. Shirakashi
Hybridization of Spin Decision Logics for Ising Machine with Logic Circuits
伊辛机旋转决策逻辑与逻辑电路的混合
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：T. Miki;A. Yoshida;M. Shimada and J. Shirakashi
- 通讯作者：M. Shimada and J. Shirakashi
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Shirakashi Jun-ichi其他文献
高強度パルス重イオンビーム発生を目的とした両極性パルス加速器の開発
开发用于产生高强度脉冲重离子束的双极脉冲加速器
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Saito Takanari;Kihara Yusuke;Shirakashi Jun-ichi;寺田 匡志，石田 治康，伊藤 弘昭 - 通讯作者：
寺田 匡志，石田 治康，伊藤 弘昭
Evolution of local temperature in Au nanowires during feedback-controlled electromigration observed by atomic force microscopy
原子力显微镜观察反馈控制电迁移过程中金纳米线局部温度的演变
- DOI：
10.1063/1.4984024 - 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：4
- 作者：
Yagi Mamiko;Shirakashi Jun-ichi - 通讯作者：
Shirakashi Jun-ichi
Simultaneous arrayed formation of single-electron transistors using electromigration in series-connected nanogaps
利用串联纳米间隙中的电迁移同时阵列形成单电子晶体管
- DOI：
10.1063/1.5043449 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：1.6
- 作者：
Ito Mitsuki;Yagi Mamiko;Shimada Moe;Shirakashi Jun-ichi - 通讯作者：
Shirakashi Jun-ichi
Investigation of electromigration induced by field emission current flowing through Au nanogaps in ambient air
场发射电流流经环境空气中金纳米间隙引起的电迁移研究
- DOI：
10.1063/1.4999831 - 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：3.2
- 作者：
Inoue Kazuki;Yagi Mamiko;Ito Mitsuki;Ito Tomoyuki;Shirakashi Jun-ichi - 通讯作者：
Shirakashi Jun-ichi
Fabrication of single-electron transistors with electromigrated Ni nanogaps
具有电迁移镍纳米间隙的单电子晶体管的制造
- DOI：
10.1063/1.5031822 - 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：1.6
- 作者：
Ito Mitsuki;Yagi Mamiko;Shirakashi Jun-ichi - 通讯作者：
Shirakashi Jun-ichi
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{{ truncateString('Shirakashi Jun-ichi', 18)}}的其他基金
Fabrication of Au Atomic Junctions Using Artificial Intelligence Implemented on FPGA
使用在 FPGA 上实现的人工智能制造金原子结
- 批准号：
18H01471 - 财政年份：2018
- 资助金额：
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Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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I-Corps: Translation Potential of a Secure Data Platform Empowering Artificial Intelligence Assisted Digital Pathology
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规划：人工智能辅助高性能并行计算电力系统优化
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2414141 - 财政年份：2024
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2349104 - 财政年份：2024
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EAGER: Artificial Intelligence to Understand Engineering Cultural Norms
EAGER：人工智能理解工程文化规范
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2342384 - 财政年份：2024
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$ 4.16万 - 项目类别：
Standard Grant
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用于节能布尔逻辑和人工智能硬件的磁斯格明子可逆计算和储层计算
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2343607 - 财政年份：2024
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$ 4.16万 - 项目类别：
Standard Grant
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教育中的人工智能：政策民主化
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Discovery Projects
Reassessing the Appropriateness of currently-available Data-set Protection Levers in the era of Artificial Intelligence
重新评估人工智能时代现有数据集保护手段的适用性
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23K22068 - 财政年份：2024
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TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度
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10093095 - 财政年份：2024
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$ 4.16万 - 项目类别：
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QUANTUM-TOX - Revolutionizing Computational Toxicology with Electronic Structure Descriptors and Artificial Intelligence
QUANTUM-TOX - 利用电子结构描述符和人工智能彻底改变计算毒理学
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10106704 - 财政年份：2024
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$ 4.16万 - 项目类别：
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Application of artificial intelligence to predict biologic systemic therapy clinical response, effectiveness and adverse events in psoriasis
应用人工智能预测生物系统治疗银屑病的临床反应、有效性和不良事件
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MR/Y009657/1 - 财政年份：2024
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Fellowship