Development of Artificial Intelligence that Automatically builds first-principle models from the literature

自动从文献中构建第一原理模型的人工智能的发展

• 批准号: 21K18849
• 负责人: KANO Manabu
• 金额: $ 4.16万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K18849/
• 关键词: 人工知能; 第一原理モデル; 物理モデル; 自然言語処理; 数式処理; 化学工学; プロセスシステム工学; デジタルツイン

项目成果

物理モデル自動構築AIの実現に向けたProcessBERTの構築

构建ProcessBERT实现自动化物理模型构建AI

• 发表时间: 2022
• 作者: Chunpu Zhang;Shota Kato;Manabu Kano;加藤 祥太;加藤祥太
• 通讯作者: 加藤祥太

Equivalence Judgment of Equation Groups Representing Process Dynamics

代表过程动力学的方程组的等价性判断

• 发表时间: 2022
• 作者: Chunpu Zhang;Shota Kato;Manabu Kano
• 通讯作者: Manabu Kano

数学的表現の構造的情報のトークン化手法によるProcessBERT の性能改善

通过标记数学表达式中的结构信息来提高 ProcessBERT 的性能

• 发表时间: 2023
• 作者: 山下 弘巳;吉田 寿雄;田中 庸裕;張 純朴，加藤 祥太，加納 学
• 通讯作者: 張 純朴，加藤 祥太，加納 学

Language model for understanding variables in documents on chemical engineering

用于理解化学工程文档中变量的语言模型

• 发表时间: 2023
• 作者: 山下 弘巳;吉田 寿雄;田中 庸裕;張 純朴，加藤 祥太，加納 学;加藤 祥太
• 通讯作者: 加藤 祥太

Variable Definition Extraction from Documents on Chemical Processes Utilizing Semantic Information on Variable Symbols and Definitions

利用变量符号和定义的语义信息从化学过程文档中提取变量定义

• 发表时间: 2022
• 作者: Masaki Numoto;Shota Kato;Manabu Kano
• 通讯作者: Manabu Kano